Senior Data Engineer
⚲ Gliwice
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data
- Python
- Pandas
- AWS
Opis stanowiska
Senior Data Engineer
Dołącz do międzynarodowego projektu z obszaru Data Engineering, którego celem jest rozwój platformy generującej inteligentne sugestie wspierające pracę przedstawicieli farmaceutycznych.
Poszukujemy Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie skalowalnej platformy danych oraz budowanie reużywalnych rozwiązań, które mogą być wdrażane w różnych krajach i środowiskach biznesowych.
Zakres obowiązków
• Rozwój i utrzymanie platformy Data Engineering odpowiedzialnej za generowanie inteligentnych sugestii.
• Projektowanie i implementacja skalowalnych, reużywalnych modułów z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk programistycznych w Pythonie.
• Tworzenie utrzymywalnych i skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem OOP i design patterns.
• Praca z danymi oraz rozwój procesów ETL w środowisku AWS.
• Udział w migracji platformy generowania sugestii do nowego systemu CRM, w tym:• aktualizacji pipeline'ów dla poszczególnych use case'ów,
• przeprowadzaniu testów end-to-end,
• walidacji generowanych sugestii,
• realizacji zadań migracyjnych.
• Analizowanie problemów w istniejących pipeline'ach danych i procesach generowania sugestii oraz identyfikowanie ich root cause.
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów w środowisku AWS Step Functions, Glue, Athena oraz Lambda.
• Dbanie o jakość kodu, testowanie oraz efektywny proces developmentu i deploymentu.
• Współpraca z zespołem w środowisku Agile.
Wymagania
• 5–10 lat doświadczenia w Data Engineering, najlepiej w projektach globalnych lub regionalnych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności:• pandas do manipulacji i analizy danych,
• programowania obiektowego (OOP),
• design patterns,
• nowoczesnych narzędzi i praktyk Python development.
• Praktyczne doświadczenie z AWS, w szczególności:
• AWS Glue – procesy ETL,
• Amazon Athena – zapytania i analiza danych,
• DynamoDB – NoSQL,
• AWS Step Functions – orkiestracja workflow,
• AWS Lambda.
• Dobre zrozumienie architektury rozwiązań chmurowych, szczególnie AWS.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile.
• Znajomość narzędzi projektowych, np. Azure DevOps.
• Umiejętność samodzielnego debugowania problemów w złożonych pipeline'ach danych.
Mile widziane
• Podstawowa znajomość platform Veeva.
• Doświadczenie z CI/CD, Git/version control oraz automated testing.
• Doświadczenie w branży pharma, healthcare lub praca z danymi medycznymi/farmaceutycznymi.
Dlaczego warto?
• Praca przy globalnym projekcie Data Engineering dla sektora farmaceutycznego.
• Rozwój i utrzymanie platformy wykorzystywanej w różnych krajach i środowiskach biznesowych.
• Praca z nowoczesnym stackiem Python + AWS.
• Możliwość zdobycia doświadczenia przy migracji dużej platformy do nowego systemu CRM.
• Praca nad rozwiązaniem, które bezpośrednio wspiera procesy biznesowe przedstawicieli farmaceutycznych.
• Międzynarodowe, zwinne środowisko pracy.
Dołącz do międzynarodowego projektu z obszaru Data Engineering, którego celem jest rozwój platformy generującej inteligentne sugestie wspierające pracę przedstawicieli farmaceutycznych.
Poszukujemy Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie skalowalnej platformy danych oraz budowanie reużywalnych rozwiązań, które mogą być wdrażane w różnych krajach i środowiskach biznesowych.
Zakres obowiązków
• Rozwój i utrzymanie platformy Data Engineering odpowiedzialnej za generowanie inteligentnych sugestii.
• Projektowanie i implementacja skalowalnych, reużywalnych modułów z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk programistycznych w Pythonie.
• Tworzenie utrzymywalnych i skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem OOP i design patterns.
• Praca z danymi oraz rozwój procesów ETL w środowisku AWS.
• Udział w migracji platformy generowania sugestii do nowego systemu CRM, w tym:• aktualizacji pipeline'ów dla poszczególnych use case'ów,
• przeprowadzaniu testów end-to-end,
• walidacji generowanych sugestii,
• realizacji zadań migracyjnych.
• Analizowanie problemów w istniejących pipeline'ach danych i procesach generowania sugestii oraz identyfikowanie ich root cause.
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów w środowisku AWS Step Functions, Glue, Athena oraz Lambda.
• Dbanie o jakość kodu, testowanie oraz efektywny proces developmentu i deploymentu.
• Współpraca z zespołem w środowisku Agile.
Wymagania
• 5–10 lat doświadczenia w Data Engineering, najlepiej w projektach globalnych lub regionalnych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności:• pandas do manipulacji i analizy danych,
• programowania obiektowego (OOP),
• design patterns,
• nowoczesnych narzędzi i praktyk Python development.
• Praktyczne doświadczenie z AWS, w szczególności:
• AWS Glue – procesy ETL,
• Amazon Athena – zapytania i analiza danych,
• DynamoDB – NoSQL,
• AWS Step Functions – orkiestracja workflow,
• AWS Lambda.
• Dobre zrozumienie architektury rozwiązań chmurowych, szczególnie AWS.
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile.
• Znajomość narzędzi projektowych, np. Azure DevOps.
• Umiejętność samodzielnego debugowania problemów w złożonych pipeline'ach danych.
Mile widziane
• Podstawowa znajomość platform Veeva.
• Doświadczenie z CI/CD, Git/version control oraz automated testing.
• Doświadczenie w branży pharma, healthcare lub praca z danymi medycznymi/farmaceutycznymi.
Dlaczego warto?
• Praca przy globalnym projekcie Data Engineering dla sektora farmaceutycznego.
• Rozwój i utrzymanie platformy wykorzystywanej w różnych krajach i środowiskach biznesowych.
• Praca z nowoczesnym stackiem Python + AWS.
• Możliwość zdobycia doświadczenia przy migracji dużej platformy do nowego systemu CRM.
• Praca nad rozwiązaniem, które bezpośrednio wspiera procesy biznesowe przedstawicieli farmaceutycznych.
• Międzynarodowe, zwinne środowisko pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.