Senior Data Engineer
⚲ Wrocław
20 000 - 23 500 PLN brutto (UoP) | 170 - 185 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w Data Engineering
- Azure Databricks (Unity Catalog, workflows, Python, Spark/PySpark)
- Azure Data Factory
- MSSQL
- SQL na poziomie zaawansowanym
- Power BI
- gotowość do samodzielnej analizy zadań
Mile widziane
- doświadczenie w ETL development z SSIS
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu jako Senior Data Engineer odpowiedzialny za dostarczanie danych w odpowiednim formacie, granulacji i dokładności na platformę oraz do użytkowników końcowych w środowisku Azure. Będziesz wdrażać i usprawniać przepływy ETL, korzystać z nowoczesnych narzędzi do przygotowania i integracji danych oraz pracować w międzynarodowych zespołach agile. To oferta dla osoby z min. 4-letnim doświadczeniem w Data Engineering, która biegle porusza się w Databricks i Azure. Uwaga: opis sugeruje, że obecne procesy ETL mogą wymagać gruntownej przebudowy, a zadania nie zawsze będą jasno zdefiniowane — liczba się z samodzielnym rozkładaniem pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Providing data in the appropriate format, granularity and accuracy to the platform and end-users on Azure environments
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za całą ścieżkę danych, od surowych danych po gotowe do użycia, co może oznaczać dużo pracy związanej z czyszczeniem i transformacją.
🔴
Using modern data preparation, integration tools
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna wdrażać nowoczesne narzędzia, a Ty będziesz musiał pomóc w ich konfiguracji i nauce.
🔴
Implementing and improving ETL workflows
Może oznaczać, że obecne procesy ETL są problematyczne i wymagają gruntownej przebudowy, a nie tylko drobnych usprawnień.
🔴
Work in a cross-functional agile team and international teams to continuously experiment, iterate and deliver on new product objectives
Może oznaczać częste zmiany priorytetów i niejasno zdefiniowane cele, wymagające ciągłego dostosowywania się.
🔴
Ready to analyze tasks
Może oznaczać, że będziesz musiał samodzielnie definiować i rozkładać na czynniki pierwsze zadania, które nie będą jasno określone.