Senior Data Engineer
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Praga-Południe
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata praktycznego doświadczenia jako Data Engineer lub w blisko powiązanej roli inżynierskiej
- min. 2 lata doświadczenia z platformami chmurowymi (preferowany Azure, ale AWS/GCP równie wartościowe)
- mocne umiejętności Pythona — umiejętność pisania maintainable, produkcyjnego kodu w rozproszonych środowiskach danych
- zaawansowana biegłość w SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych (SQL Server, PostgreSQL)
- ekspertyza w modelowaniu danych DWH, architekturach ETL/ELT i nowoczesnych wzorcach projektowych (preferowany Lakehouse)
- doświadczenie w pracy z dużymi, wysokowolumenowymi zbiorami danych
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks, Apache Spark, PySpark
- praktyczna znajomość Apache Airflow lub innych narzędzi orkiestracji
Opis stanowiska
Cloudfide szuka Senior Data Engineer do projektowania, budowania i skalowania cloudowych platform danych dla globalnych klientów, w tym liderów retailu i firm z Fortune 500. Będziesz projektować i wdrażać produkcyjne pipeline'y danych, modele i frameworki przetwarzania w chmurze, współtworzyć standardy i długoterminową strategię platformy oraz optymalizować workflowy pod kątem wydajności i kosztów. Firma działa głównie w Azure, z ekspozycją na inne chmury, Databricks i Spark. Oczekiwana jest duża samodzielność i proaktywność w dynamicznie zmieniających się projektach cloudowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Strong ownership mindset, creativity, and openness to innovation
Miękkie wymaganie, które może sugerować oczekiwanie samodzielności przy ograniczonym wsparciu lub pracy po godzinach bez dodatkowego wynagrodzenia.
🟡
we operate primarily in Azure, but AWS/GCP experience is equally valuable
Elastyczne podejście do technologii chmurowej — wskazuje na otwartość zespołu, choć realnie może oznaczać konieczność szybkiej adaptacji do Azure.
🟡
Experience working with large-scale, high-volume datasets
Sygnał, że projekty są wymagające i mogą wiązać się z presją na wydajność oraz odpowiedzialnością za stabilność systemów.
🟢
ability to write maintainable, production-ready code in distributed data environments
Konkretne i merytoryczne wymaganie — dobrze świadczy o dojrzałości technicznej zespołu i braku 'kodu na kolanie'.