Senior Data Engineer
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- silne doświadczenie end-to-end w platformach analitycznych, produktach danych i hurtowniach danych (Star schema, Data Vault, wielowymiarowe, tabelaryczne)
- ekspercka znajomość SQL/T-SQL, Python, Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory
- doświadczenie w wzorcach batch/incremental/CDC/event-driven
- doświadczenie w modelowaniu danych (logiczne/fizyczne) oraz projektowaniu ETL/ELT (wydajne pakiety SSIS, komponenty skryptowe w C#)
- doświadczenie w rozwoju i utrzymaniu API
- doświadczenie w środowiskach cloud-native (Azure) i modernizacji systemów legacy (SSIS do chmury)
- praca w biurze 3 dni w tygodniu
Opis stanowiska
Rola Senior Data Engineer skupiona na end-to-end inżynierii danych w nowoczesnych architekturach chmurowych — zarządzanie produktami danych MDM, optymalizacja przepływów i migracja z systemów legacy (SSIS, MS SQL Server BI) do Azure i Databricks. Praca w zespołach produktowych agile, 3 dni w biurze. Szczera uwaga: lista wymagań jest bardzo szeroka i może wskazywać na oczekiwanie kompetencji całego zespołu od jednej osoby — warto zweryfikować realny zakres odpowiedzialności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Join agile product teams to manage MDM data products, optimize data flows,
Zdanie urwane w połowie, co może świadczyć o niedbałym przygotowaniu ogłoszenia lub ukrywaniu dalszej części opisu
🔴
Strong end-to-end experience in analytics platforms, data products, data warehouses (Star schema, Data Vault, multidimensional, tabular), and modern architectures.
Bardzo szeroki zestaw wymagań, który może wskazywać na oczekiwanie od jednej osoby kompetencji całego zespołu