Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie z SQL i Python
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)
- znajomość narzędzi do pipeline'ów danych, takich jak Airflow lub dbt
- znajomość enterprise'owych platform danych: Oracle DB, SAP IQ, SAP Data Services, SAP Business Objects
- znajomość integracji rozwiązań: real-time, message-based i event-driven, w tym łączenia systemów legacy z nowoczesnymi platformami danych
- doświadczenie z test automation i praktykami DevOps (IaC, bezpieczeństwo, CI/CD, SDLC)
- doświadczenie z Data Products, architekturą Medallion i Data Mesh
- gotowość do udziału w rotacji EOD z dostępnością do godz. 23:00–24:00
Opis stanowiska
Projekt w domenie bankowej, w zespole cross-funkcyjnym Agile, skupiony na projektowaniu i usprawnianiu rozwiązań danych end-to-end w chmurze AWS i środowiskach on-premise (Oracle DB). Będziesz budować i optymalizować pipeline'y ETL/ELT z użyciem Airflow, dbt i SAP Data Services oraz współtworzyć wdrożenia architektury Data Mesh i Medallion. To oferta dla doświadczonego Data Engineera, który łączy nowoczesny stack chmurowy z pracą na systemach legacy i nie boi się dyżurów EOD. Wymagana gotowość do reagowania na incydenty do godz. 23:00–24:00 w ramach rotacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.