Senior Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Poznań, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- kilkuletnie doświadczenie z Databricks w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Data Engineering (modelowanie danych, ETL, orkiestracja)
- dogłębne zrozumienie warstwowych modeli danych, np. architektury Medallion
- doświadczenie w tworzeniu modeli uprawnień i kontroli dostępu
- znajomość Continuous Ingestion i Continuous Development
- biegła znajomość SQL i Pythona
- zrozumienie procesów zarządzania usługami IT (ITIL)
- doświadczenie w projektach Agile/Scrum
Mile widziane
- Microsoft Azure w kontekście Databricks, ML/LLM w Databricks, Jira/Confluence, niemiecki
Opis stanowiska
Projekt u klienta z branży talent management, którego celem jest utrwalenie wiedzy o danych i optymalizacja procesów data engineeringu na platformie Databricks. Główny obszar pracy to projektowanie i wdrażanie raportu oraz skalowalnego rozwiązania dla platformy danych z wykorzystaniem architektury Medallion. Uwaga: ogłoszenie zawiera urwane zdania i ogólniki o 'rozwoju' — warto dopytać o realny zakres i stabilność priorytetów projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Społeczność ... powstała z miłości do nowych technologii
Typowy wstęp marketingowy, niewiele mówi o realiach pracy
🔴
Indywidualne podechście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności
Brzmi dobrze, ale w praktyce może oznaczać, że trafisz na projekt, na który akurat jest zapotrzebowanie, niekoniecznie zgodny z Twoimi preferencjami
🔴
realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji
Ogólnik bez konkretów — brak informacji o budżecie szkoleniowym, certyfikacjach czy czasie na rozwój
🔴
Rozwój platform i rozwiązań danych będzie prowadzony w sposób ciągły, zgodnie z aktualnym stan[em]
Urwane zdanie sugeruje niedbałość w przygotowaniu ogłoszenia; 'ciągły rozwój' może oznaczać brak stabilnego zakresu i ciągłe zmiany priorytetów