Senior Data Engineer
⚲ Gliwice
28 560 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie z SQL i Pythonem w praktyce komercyjnej
- doświadczenie komercyjne z co najmniej jedną dużą chmurą (AWS, Azure lub GCP)
- hands-on doświadczenie z Airflow i/lub dbt
- znajomość platform danych enterprise, w szczególności Oracle DB, SAP IQ, SAP Data Services i SAP Business Objects
- doświadczenie z Data Products, Data Mesh i architekturą Medallion
- doświadczenie w praktykach DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, bezpieczeństwo, testy automatyczne)
- gotowość do udziału w dyżurach EOD z supportem incydentów do godz. 23:00–24:00
- dobra znajomość angielskiego
Opis stanowiska
Senior Data Engineer w 12-miesięcznym projekcie dla sektora bankowego, praca w zespołach Agile nad platformami danych w architekturze Data Mesh i Medallion. Realnie zajmiesz się budową i optymalizacją pipeline'ów ETL/ELT (Airflow, dbt, SAP Data Services), migracją systemów legacy do chmury AWS oraz integracjami event-driven. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który nie boi się pracy z systemami legacy (Oracle, SAP IQ) i jest gotowy na dyżury EOD do godz. 23:00–24:00. Start jest oznaczony jako ASAP, co może sugerować presję czasową — warto dopytać o zakres prac z systemami legacy i organizację startu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Start: ASAP
Może sugerować pośpiech rekrutacyjny lub projekt pod presją czasu, co czasem wiąże się z chaosem organizacyjnym na starcie.
🟡
cross-functional Agile team
Standardowe określenie, ale w praktyce może oznaczać wiele spotkań i zależności między zespołami.
🔴
modernizing legacy systems
Praca z przestarzałymi systemami bywa frustrująca i czasochłonna — warto dopytać o zakres legacy.