Senior Data Engineer
⚲ Gdańsk
22 000 - 32 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (magister) w informatyce
- min. 3-5 lat doświadczenia w Business Intelligence lub Data Analytics
- doświadczenie w analizie biznesowej i definiowaniu KPI
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Mile widziane
- znajomość Power Query (M)
- Python lub R
- Power Automate
- znajomość procesów Data Governance
Opis stanowiska
Projekt dla europejskiej firmy energetycznej (ok. 20 000 pracowników) w ramach inicjatywy Leapfrog — budowa warstwy danych nad IT4IT, która ma umożliwić zadawanie pytań w języku naturalnym i generowanie artefaktów architektonicznych. Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania danych na Databricks i Azure, budować warstwy Bronze/Silver/Gold oraz modele semantyczne wspierające analitykę i AI. To dobra oferta dla kogoś, kto łączy kompetencje BI (Power BI, DAX) z inżynierią danych i chce pracować przy realnym zastosowaniu AI na danych. Uwaga: deklaracja 'agile' nie mówi nic o konkretnej metodyce — warto dopytać na rozmowie, jak faktycznie wygląda planowanie i procesy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
You will work in agile environment
Brak konkretów o metodyce pracy; 'agile' bywa używane jako ogólnik, który może oznaczać chaotyczne planowanie lub brak procesów.
🟡
The energy market is in an exciting transition
Marketingowy opis branży zamiast konkretów o projekcie; może odwracać uwagę od realnych wyzwań technicznych.
🟡
The harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability, and ethnic background
Brzmi jak korporacyjny zapis DEI; nie mówi nic o realnej kulturze pracy ani o zespole, z którym będziesz pracować.
🟡
AI-assisted, governed data interaction layer
Brzmi ambitnie, ale bez szczegółów technicznych może oznaczać projekt na wczesnym etapie lub koncepcję bez ugruntowania.