Senior Data Engineer

Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych.
Doświadczenie w roli Data Engineera, ETL Developera, BI Developera lub podobnej roli technicznej.
Bardzo dobra znajomość języka SQL i Python (w kontekscie przetwarzania danych)[MS1.1] oraz relacyjnych baz danych.
Bardzo dobra znajomość procesów integracji danych i rozwiązań ETL/ELT.
Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse.
Praktyczna znajomość Microsoft Fabric, Microsoft Azure, SSIS oraz SSAS.
Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań danych w środowiskach Cloud lub On-Premises.
Umiejętność optymalizacji zapytań, procesów przetwarzania danych i wydajności baz danych.
Znajomość zasad modelowania danych, jakości danych, bezpieczeństwa oraz Data Governance.
Doświadczenie w korzystaniu z systemów kontroli wersji oraz procesów CI/CD.
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i pracy zgodnie z przyjętymi standardami.
Samodzielność w analizowaniu oraz rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
Umiejętność współpracy z klientami, analitykami i zespołami technicznymi.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Gotowość do współpracy w modelu hybrydowym, zakładającym obecność w biurze co najmniej cztery razy w miesiącu

Mile widziane:
Doświadczenie w projektach AI/ML oraz wdrożeniach rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
Znajomość zagadnień Data Quality, MDM, metadata management oraz data lineage.
Doświadczenie w projektach migracyjnych z On-Premises do Cloud.
Znajomość platform takich jak Databricks, Snowflake, AWS lub GCP.
Doświadczenie w firmie konsultingowej lub software house realizującym projekty dla wielu klientów.
Certyfikaty Microsoft związane z Azure, Fabric, Data & AI.

O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i rozwój nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania, integracji oraz analizy danych.
Szukamy osoby posiadającej praktyczne doświadczenie w budowie skalowalnych i bezpiecznych platform danych, procesów ETL/ELT oraz rozwiązań Data Warehouse i Lakehouse. Rola ma charakter ekspercki i techniczny, bez odpowiedzialności za zarządzanie zespołem.
Jeżeli potrafisz przekładać wymagania biznesowe i architekturę rozwiązania na wysokiej jakości implementację, rozwiązywać złożone problemy techniczne oraz wspierać innych członków zespołu swoją wiedzą, ta rola jest dla Ciebie.
Stań się częścią zespołu summ-it. Będziesz realizować projekty Data & Analytics oparte na nowoczesnych platformach danych w środowiskach Cloud, w szczególności Microsoft Azure i Microsoft Fabric, a także rozwiązaniach On-Premises wykorzystujących Microsoft SQL Server, SSIS oraz SSAS.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, implementacja i rozwój platform danych w środowiskach Cloud oraz On-Premises.
Budowa i optymalizacja procesów integracji danych oraz potoków ETL/ELT.
Implementacja rozwiązań Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse.
Tworzenie wydajnego, skalowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu oraz modeli danych.
Integracja danych pochodzących z różnych systemów, baz danych, plików i interfejsów API.
Monitorowanie procesów przetwarzania danych, rozwiązywanie problemów oraz optymalizacja wydajności.
Zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i spójności przetwarzanych danych.
Tworzenie dokumentacji technicznej oraz udział w przeglądach kodu i rozwiązań.
Współpraca z architektami, analitykami, konsultantami i innymi zespołami technicznymi.
Wsparcie techniczne mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą.

Oferujemy:
Dogodną formę współpracy.
Realizację projektów dla klientów z różnych sektorów rynku.
Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI.
Realny wpływ na strategię rozwoju kompetencji Data w organizacji.
Szkolenia techniczne, certyfikacyjne i managerskie.
Wymianę wiedzy z ekspertami z innych obszarów technologicznych.
Elastyczną organizację współpracy i przyjazną atmosferę.
Udział w projektach międzynarodowych.
Możliwość udziału w inicjatywach rozwojowych, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
Wpływ na kierunek rozwoju usług Data & Analytics oraz oferty firmy.
Spotkania firmowe: Summer Party, Witner Party, AllHands, Talk to Your C-level, Lokalne środy, summ-itowe śniadania.
Programy doceniania pracowników: summ-it heores i nagrody za przyznane kudosy.
Program poleceń pracowniczych.
Możliwość korzystania z budżetu partnerskiego (opieka medyczna, karta MultiSport, ubezpieczenie grupowe)