Senior Data Engineer
⚲ Remote
28 560 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 6 lat doświadczenia w data engineering
- zaawansowany SQL
- praktyczne doświadczenie z platformą danych na Azure: Databricks, Unity Catalog, Apache Airflow, Azure Data Factory
- doświadczenie z narzędziami BI (Power BI, Tableau lub podobne)
- znajomość architektur Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse oraz medallion architecture
- znajomość wzorców ETL/ELT, partycjonowania, optymalizacji wydajności oraz pipeline'ów batch i streaming
- doświadczenie w utrzymaniu produkcyjnych pipeline'ów, incident management i root cause analysis
Opis stanowiska
Praca w Margo przy rozwoju platformy danych opartej na Azure i architekturze lakehouse, ze skupieniem na budowie Data Products: pipeline'y w ADF, DAG-i w Airflow, transformacje w Databricks (PySpark/SQL) w warstwach Bronze/Silver/Gold. Rola wymaga bliskiej współpracy z Product Ownerami przy doprecyzowaniu wymagań biznesowych i przekładaniu ich na niezawodne produkty danych. Dobra oferta dla inżyniera danych, który lubi zarówno development, jak i pracę z biznesem oraz utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.