Senior Data Engineer
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie end-to-end w platformach analitycznych, hurtowniach danych (Star schema, Data Vault, multidimensional, tabular)
- biegłość w SQL/T-SQL, Python, Apache Spark, Databricks, Delta Lake, Azure Data Factory
- doświadczenie w modelowaniu danych (logiczne/fizyczne) oraz projektowaniu ETL/ELT (w tym pakiety SSIS, komponenty skryptowe w C#)
- doświadczenie w modernizacji systemów legacy do chmury (Azure)
- doświadczenie w pracy w Agile oraz znajomość JQL/Confluence
- komunikacja biznesowa i dokumentacja w języku angielskim
- ambicja rozwoju w kierunku Data/Analytics Architect
- gotowość do pracy stacjonarnej 3 dni w tygodniu
Opis stanowiska
Praca w zespołach produktowych Agile przy budowie i utrzymaniu produktów danych MDM w architekturze chmurowej Azure i Databricks, z migracją z systemów legacy (m.in. SSIS) do chmury. Kandydat będzie współtworzył projekty rozwiązań z analitykami biznesowymi, modelował dane, budował i optymalizował przepływy ETL/ELT oraz udostępniał dane przez API. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który chce iść w stronę architekta danych/analityki i lubi łączyć stronę techniczną z komunikacją biznesową. Uwaga: praca wymaga obecności w biurze 3 dni w tygodniu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.