Senior Data Engineer

O projekcie: Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów, prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty. Dla naszego klienta, wiodącej firmy z branży logistycznej, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer. Model pracy: hybrydowy (2 dni z biura we Wrocławiu) Wynagrodzenie:  140-170 PLN/h netto + VAT - Kontrakt B2B via Devire (140-170zł/h netto + VAT) - Praca hybrydowa (2 dni z wrocławskiego biura). - Współpraca w międzynarodowym środowisku. - Pakiet benefitów. - Elastyczne godziny pracy. Wymagania: - Bardzo dobra znajomość SQL oraz transformacji i modelowania danych. - Doświadczenie z Snowflake i środowiskami bazodanowymi SQL. - Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL/ELT (np. Azure Data Factory lub podobne). - Integracja danych z różnych źródeł (API, batch). - Optymalizacja zapytań i procesów pod kątem wydajności i skalowalności. - Testowanie, monitorowanie i zapewnienie jakości danych. - Znajomość hurtowni danych, governance i pracy z metadanymi. - Doświadczenie z Git i metodykami Agile. - Umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi. - Korzystanie z narzędzi AI i chęć nauki nowych technologii. Codzienne zadania: - Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych wspierających analitykę i raportowanie. - Budowa i rozwój pipeline’ów danych, logiki transformacji oraz modeli analitycznych. - Współtworzenie i usprawnianie architektury danych. - Współpraca z zespołami technologicznymi i biznesowymi przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne. - Optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności, skalowalności i jakości danych. - Analiza i rozwiązywanie incydentów oraz problemów związanych z danymi. - Stosowanie dobrych praktyk inżynierskich (testy, code review, dokumentacja, version control). - Wsparcie techniczne i udział w projektowaniu rozwiązań w złożonych inicjatywach. - Wykorzystanie narzędzi AI i automatyzacji do poprawy jakości i efektywności pracy. - Śledzenie trendów w data engineeringu, chmurze i analityce. - Dbanie o zgodność rozwiązań z zasadami bezpieczeństwa, governance i compliance.