NoFluffJobs Praca zdalna Senior

Senior Data Engineer

Scalo

⚲ Remote

28 560 - 30 240 PLN (B2B)

Wymagania

  • Data engineering
  • AI (nice to have)
  • Data science (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: -  Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt -  Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych -  Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób -  Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort -  Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci -  Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - posiadasz min 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer, - masz doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu skalowalnych pipeline’ów danych, - rozumiesz zagadnienia związane z data reliability, data quality oraz operational excellence, - pracowałeś z nowoczesnymi frameworkami ingestii danych oraz modelowaniem danych, - masz doświadczenie z end-to-end ownership w obszarze data engineering, - potrafisz efektywnie komunikować się zarówno z technicznymi, jak i biznesowymi stakeholderami, - swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2+), - masz doświadczenie w środowiskach cloudowych oraz nowoczesnych platformach danych, - cenisz wysokie standardy inżynierskie, jakość danych oraz długofalowe podejście do architektury. Mile widziane: - doświadczenie w branży gamingowej, mediach, digital products lub platformach o dużym ruchu, - znajomość obszaru data governance i standardów architektonicznych, - doświadczenie przy platformach wspierających analitykę, AI lub Data Science. Codzienne zadania: - udział w rozwoju nowoczesnych platform danych w branży gaming / digital entertainment, - praca nad strategicznym programem odpowiedzialnym za poprawę jakości, stabilności i governance danych, - projektowanie, rozwój oraz stabilizacja skalowalnych pipeline’ów danych wykorzystywanych przez League Studios, Publishing oraz Esports, - modernizacja procesów ingestii danych oraz migracja z legacy rozwiązań do nowoczesnych, standaryzowanych platform data ingestion, - implementacja mechanizmów data quality, SLA/SLO oraz rozwiązań zwiększających niezawodność i obserwowalność danych, - współpraca z analitykami, Data Scientistami oraz zespołami produktowymi przy tworzeniu analytics-ready data foundations, - udział w definiowaniu i wdrażaniu standardów data governance we współpracy z Data Architecture Working Group (DAWG), - praca w środowisku cloud-native z wykorzystaniem nowoczesnych platform danych, batch i streaming ingestion pipelines, - współpraca z międzynarodowymi zespołami w modelu remote-first, - długofalowy projekt przy rozwijanych i stale modernizowanych platformach produkcyjnych, - praca w metodyce Agile w środowisku cross-functional, - model pracy 100% zdalny, - stawka do 180 zł/h B2B w zależności od doświadczenia.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
To typowe hasło marketingowe, które nie gwarantuje niczego konkretnego i ma na celu zachęcić do dalszego czytania.
🔴
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami.
Może oznaczać zarówno ciekawe projekty z nowymi technologiami, jak i pracę z przestarzałymi systemami, które wymagają 'nowoczesnych' obejść.
🔴
Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Sugestia łatwej zmiany projektów wewnątrz firmy, co może oznaczać, że projekty są krótkoterminowe lub rotacja jest wysoka.
🔴
rozumiesz zagadnienia związane z data reliability, data quality oraz operational excellence
Choć brzmi profesjonalnie, może oznaczać, że będziesz musiał naprawiać istniejące problemy z jakością i stabilnością danych, zamiast budować coś od podstaw.
🔴
masz doświadczenie z end-to-end ownership w obszarze data engineering
Może oznaczać pełną odpowiedzialność za cały cykl życia danych, co jest pozytywne, ale może też oznaczać, że będziesz musiał wykonywać wiele różnych zadań, od zbierania po wdrażanie.