Senior Data Engineer

Nasze wymagania:
masz co najmniej  3 lata doświadczenia jako Data Engineer,
znasz wybrane, kluczowe technologie i koncepty w zakresie danych, takie jak:
relacyjne i nierelacyjne bazy danych (np. Databricks, Snowflake)
języki przetwarzania i dostępu do danych (np. Python, SQL, Abinitio, Scala)
technologie raportowe i analityczne (np. PowerBI, Tableau, SAS, etc.)
posiadasz doświadczenie frameworkowe i potrafisz zadbać o to, aby dane z różnych źródeł były dostarczane w optymalny sposób,
cieszą Cię zadania związane z tworzeniem architektury danych i dbasz o najwyższą możliwą jakość kodu,
praca z dużymi zbiorami danych to Twoja mocna strona,
nie boisz się proponować nowych rozwiązań, patrząc szeroko na wyzwania w projekcie,
umiesz  priorytetyzować  i rozpoznajesz, co w danym momencie jest najważniejsze, a co może poczekać,
proaktywnie poszukujesz rozwiązań i potrafisz je zaproponować,
chętnie współpracujesz zespołowo i dzielisz się swoim szerokim doświadczeniem i wiedzą,
umiesz przełożyć potrzeby biznesowe na wymagania techniczne, jak i zrozumieć wymagania techniczne, aby porozumieć się z odbiorcami biznesowymi,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie  co najmniej średnio-zaawansowanym.

Mile widziane:
certyfikaty Databricks lub Azure,
ukończone kursy i certyfikaty potwierdzające kompetencje inżynierskie,
doświadczenie w migracji on-prem na chmurę, w szczególności na platformę Databricks i chmurę Azure,
masz doświadczenie w pracy analitycznej przy budowie procesów ETL, DWH, Data Lake.

Zakres obowiązków:
rozpoznasz dane i zrozumiesz je, używając SQL, Spark czy Python,
współpracując, rozrysujesz architekturę danych i rozwiązania frameworkowe, a następnie je wdrożysz,
będziesz rozwijać proces przepływu danych, tak żeby był optymalny kosztowo, reużywalny i samoobsługowy dla jednostek biznesowych,
przełożysz układ danych z systemów źródłowych do systemów raportowych,
weźmiesz udział w kluczowych projektach związanych z danymi, aby migracja na chmurę przebiegła jak najsprawniej,
zrozumiesz potrzeby biznesowe, aby zaimplementować najlepsze rozwiązania ,
uwzględnisz kontrolę jakości danych w tworzonych rozwiązaniach,
będziesz aktywnie współpracować z jednostkami biznesowymi przy projektowaniu optymalnych przepływów danych,
będziesz kontaktować się z kluczowymi dla danych zadań osobami.

Oferujemy:
umowę o pracę (umowa na zastępstwo),
możliwość pracy w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
kartę Multisport,
realny wpływ na kierunki rozwoju platform danych,
możliwość budowy nowoczesnych platform danych w dużej instytucji finansowej,
maksymalnie dwuetapowy proces rekrutacji, chcemy z Tobą pracować jak najszybciej!
ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
wyprawkę dla dzieci,
benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.