Senior Data Engineer/Architekt
ITFS Sp. z o.o.
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- Python
- GCP
- ETL
- DWH
- BigQuery
- Kubernetes
- Airflow
- Spark (nice to have)
- Beam (nice to have)
- Informatica PowerCenter (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Miejsce pracy: hybrydowo (Warszawa) - praca z biura min 1 raz w tygodniu lub raz na 2 tygodnie dla osób z dalszych lokalizacji Start pracy: czerwiec 2026 (akceptowalny max 1 miesiąc okresu wypowiedzenia) Forma współpracy: B2B Stawka: 140-170 zł/h netto + VAT Wymagania: Wymagania: - min 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering - bardzo dobra znajomość aspektów związanych z budową pipeline-ów zasilających ETL/ELT - doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH - znajomość technologii wykorzystywanych w ramach architektury sterowanej zdarzeniami takich jak np. Kafka, Pub/Sub - znajomość aspektów związanych z budową rozwiązań BigData wykorzystujących możliwości GenAI - znajomość Google BigQuery - znajomość Kubernetes (Google Kubernetes Engine i OpenShift) - znajomość relacyjnych baz danych Oracle i PostgreSQL (projektowanie, budowa i tuning baz danych) - znajomość Python i/lub Rust - znajomość Apache AirFlow Mile widziane: - znajomość koncepcji data mesh, baz wektorowych i grafowych - znajomość Apache Spark - najlepiej GCP Data Proc, Apache Beam – najlepiej GCP DataFlow, AutomateNow, Informatica Power Center Codzienne zadania: - budowa rozwiązań klasy Data Lake i DWH (procesy zasilania on-line i off-line) - projektowanie modeli logicznych i fizycznych danych - tuning zapytań SQL w środowiskach on-premise oraz w chmurze GCP - tworzenie przepływów danych w Python i Rust (dane strukturalne i niestrukturalne) - budowa tematycznych datamartów (relacyjne i kolumnowe) - praca w modelu DevSecOps: serwisowanie oprogramowania, usuwanie incydentów i wsparcie testów