Senior Data Engineer – automotive sector (f/m/x)
⚲ Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie
- min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering z mocnym tłem ETL
- hands-on doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL i ADLS
- biegłość w Pythonie, Scali lub Javie oraz mocne umiejętności SQL
- doświadczenie z frameworkami big data, CI/CD i metodykami Agile
- bardzo dobra znajomość angielskiego
- biegły polski
- zamieszkanie w Polsce
Opis stanowiska
Senior Data Engineer w zespole pracującym nad globalnymi platformami danych w domenie finansowej, w ramach dużej inicjatywy transformacyjnej budującej nowoczesny ekosystem danych w chmurze. Realnie zajmiesz się projektowaniem i optymalizacją pipeline'ów (batch i real-time), rozwojem ETL, tworzeniem struktur w Azure SQL i rozwiązań Databricks (PySpark, Spark SQL) oraz dbaniem o jakość i governance danych. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych z mocnym tłem ETL i Azure. Uwaga: tytuł sugeruje sektor automotive, ale opis projektu wskazuje na financial services — warto dopytać, jaka jest realna domena projektu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Great Place to Work
Jest to certyfikat, który może być nadawany firmom na podstawie ankiet pracowniczych, ale nie gwarantuje on idealnych warunków pracy dla każdego indywidualnego pracownika.
🔴
global data platforms within the financial services domain
Praca może dotyczyć danych finansowych, co może oznaczać specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności, a niekoniecznie branży motoryzacyjnej, jak sugeruje tytuł.
🔴
large-scale transformation initiative
Projekt może być w fazie intensywnych zmian, co może oznaczać niepewność, potencjalne problemy z migracją danych i potrzebę szybkiego dostosowania się do nowych rozwiązań.
🔴
enabling the organization to become fully data-driven
Może oznaczać, że obecne procesy są dalekie od bycia 'data-driven', a wdrażanie zmian będzie wymagało dużej pracy edukacyjnej i przekonywania.