Senior Data Engineer – automotive sector (f/m/x)
⚲ Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie
- min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering z mocnym tłem ETL
- praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL i ADLS
- biegłość w Pythonie, Scali lub Javie oraz bardzo dobra znajomość SQL
- doświadczenie z frameworkami big data, CI/CD i metodykami Agile
- bardzo dobra znajomość angielskiego
- biegły polski
- zamieszkanie w Polsce
Opis stanowiska
Praca w zespole danych nad globalnymi platformami danych w domenie usług finansowych — duża inicjatywa transformacyjna budowy nowoczesnego, chmurowego ekosystemu danych. Będziesz projektować i optymalizować pipeline'y (batch i real-time), rozwijać procesy ETL, tworzyć struktury w Azure SQL i rozwiązania Databricks (PySpark, Spark SQL). To oferta dla seniora z mocnym tłem ETL i doświadczeniem w Azure, który chce pracować przy budowie Data Lake dla globalnej analityki. Uwaga: tytuł mówi o sektorze automotive, a opis o financial services — warto wyjaśnić rozbieżność; projekt jest w fazie transformacji, co może oznaczać zmiany wymagań i niedojrzałe procesy danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
join a data team working on global data platforms within the financial services domain
Chociaż ogłoszenie mówi o sektorze motoryzacyjnym w tytule, opis wskazuje na usługi finansowe, co może być nieścisłością lub oznaczać pracę nad danymi z obu sektorów.
🔴
large-scale transformation initiative aimed at building a modern, cloud-based data ecosystem
Projekt jest w fazie transformacji, co może oznaczać niestabilność, częste zmiany wymagań i potencjalne problemy z infrastrukturą.
🔴
enabling the organization to become fully data-driven
Organizacja dopiero dąży do bycia 'data-driven', co może oznaczać, że obecne procesy i kultura pracy z danymi są niedojrzałe.
🔴
implement CI/CD, automation, and Agile best practices
Może oznaczać, że te praktyki są dopiero wdrażane, a nie są ugruntowane, co może prowadzić do chaosu w procesach.