Senior Data Engineer (AWS and Data Platform)
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Python
- SQL
- Airflow
Opis stanowiska
Poznaj Onwelo
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
O projekcie
Dołączysz do projektu związanego z nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi w sektorze bankowym. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju platformy Data Mesh, modernizacji środowisk legacy DWH oraz migracji danych do chmury. Praca obejmuje rozwój skalowalnych architektur danych, budowę pipeline’ów ETL/ELT oraz wsparcie procesów biznesowych i regulacyjnych opartych na danych.
Twoje zadania
• Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych
• Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud oraz on-prem
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi
• Wsparcie migracji i modernizacji systemów legacy DWH
• Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych
• Współpraca z analitykami, developerami i biznesem w celu dostarczenia rozwiązań danych
• Code review, troubleshooting oraz usuwanie błędów
• Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych
• Praca w metodyce Agile w międzynarodowym środowisku
• Udział w dyżurach produkcyjnych (EOD, tryb rotacyjny)
Kogo szukamy
• Doświadczenie w pracy na stanowisku Data Engineer min. 4-5 lat
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Pracujesz w chmurze AWS min. 2 lata
• Znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych (Airflow, dbt)
• Doświadczenie z różnymi platformami datach (w tym Oracle DB)
• Znajomość integracji systemów i zagadnień DevOps
• Doświadczenie w dostarczaniu produktów danych, pracy w architekturze Medallion oraz architekturze Data Mesh
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
Co oferujemy
• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.
O projekcie
Dołączysz do projektu związanego z nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi w sektorze bankowym. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju platformy Data Mesh, modernizacji środowisk legacy DWH oraz migracji danych do chmury. Praca obejmuje rozwój skalowalnych architektur danych, budowę pipeline’ów ETL/ELT oraz wsparcie procesów biznesowych i regulacyjnych opartych na danych.
Twoje zadania
• Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych
• Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud oraz on-prem
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi
• Wsparcie migracji i modernizacji systemów legacy DWH
• Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych
• Współpraca z analitykami, developerami i biznesem w celu dostarczenia rozwiązań danych
• Code review, troubleshooting oraz usuwanie błędów
• Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych
• Praca w metodyce Agile w międzynarodowym środowisku
• Udział w dyżurach produkcyjnych (EOD, tryb rotacyjny)
Kogo szukamy
• Doświadczenie w pracy na stanowisku Data Engineer min. 4-5 lat
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python
• Pracujesz w chmurze AWS min. 2 lata
• Znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych (Airflow, dbt)
• Doświadczenie z różnymi platformami datach (w tym Oracle DB)
• Znajomość integracji systemów i zagadnień DevOps
• Doświadczenie w dostarczaniu produktów danych, pracy w architekturze Medallion oraz architekturze Data Mesh
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
Co oferujemy
• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
silnymi kompetencjami seniorskim
Może oznaczać, że oczekiwany jest bardzo wysoki poziom doświadczenia, a nie tylko kilka lat pracy.
🔴
nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna wdrażać nowoczesne technologie, a niekoniecznie ma już ugruntowane i dojrzałe rozwiązania.
🔴
budowie i rozwoju platformy Data Mesh
Może oznaczać, że projekt jest na wczesnym etapie rozwoju i wymaga aktywnego kształtowania architektury od podstaw.
🔴
wsparcie procesów biznesowych i regulacyjnych opartych na danych
Może oznaczać, że oprócz technicznych zadań, będziesz musiał dużo czasu poświęcić na zrozumienie i obsługę wymagań biznesowych oraz prawnych.
🔴
Praca w metodyce Agile w międ
Fragment jest niepełny, co sugeruje niedbałość w tworzeniu ogłoszenia lub potencjalne problemy z komunikacją.