Senior Data Engineer (Azure/Databricks)
⚲ Warszawa
150 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w Azure i min. 6 lat doświadczenia w zarządzaniu danymi w dużej skali, wizualizacji i analityce
- bardzo dobra znajomość angielskiego, w tym umiejętność upraszczania tematów technicznych dla biznesu
- gotowość do pojawiania się w biurze w Warszawie w razie potrzeb (wizyty klientów, warsztaty, kluczowe okresy projektu)
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji pipeline'ów CI/CD dla rozwiązań danych (najlepiej Azure DevOps) i orkiestracji przez Databricks Workflows
- dobre rozumienie praktyk DevOps, kontroli wersji, testów automatycznych i procesów wdrożeniowych
Opis stanowiska
Będziesz wspierać globalnych klientów z branży farmaceutycznej i FMCG w budowie produktów i usług big data — projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalne rozwiązania danych w Azure Databricks, zarządzać pełnym cyklem życia danych i budować pipeline'y CI/CD. Praca w 100% zdalna, ale z gotowością pojawiania się w biurze w Warszawie w razie potrzeb (wizyty klientów, warsztaty). Uwaga: rola obejmuje doradzanie klientom i interesariuszom, co wymaga nie tylko wiedzy technicznej, ale też zarządzania oczekiwaniami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
building innovative big data products and services
Może oznaczać zarówno tworzenie przełomowych rozwiązań, jak i po prostu rozwijanie istniejących narzędzi w ramach standardowych projektów.
🔴
Delivering end-to-end data and analytics projects, from requirements and architecture to implementation and deployment
Może oznaczać pełną odpowiedzialność za projekt, od pomysłu do wdrożenia, co może być bardzo czasochłonne i wymagać szerokich kompetencji.
🔴
Collaborating with multidisciplinary teams to turn data into models, insights, and production-ready solutions
Współpraca może oznaczać konieczność dostosowywania się do różnych stylów pracy i priorytetów innych zespołów, niekoniecznie tylko dzielenie się wiedzą.
🔴
Advising clients and stakeholders on data, Databricks, and solution architecture, identifying optimization opportunities
Rola doradcza może wymagać nie tylko wiedzy technicznej, ale także umiejętności sprzedażowych i negocjacyjnych, a także zarządzania oczekiwaniami klientów.
🔴
4+ years of experience in Azure and 6+ years of industrial experience in large-scale data management
Wymagane lata doświadczenia mogą być interpretowane bardzo elastycznie, a 'industrial experience' może obejmować projekty, które niekoniecznie są na najwyższym poziomie zaawansowania.