Senior Data Engineer (Azure | Databricks)
⚲ Wrocław
26 040 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- ETL
- Azure
- Databricks
- Data Lake
- Cloud
- SQL Server
- Azure Data Factory
- PySpark
- Spark
- SQL
- Python
- Java (nice to have)
- Scala (nice to have)
- SSIS (nice to have)
- PowerBI (nice to have)
- SSRS (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Senior Data Engineer (Azure | Databricks)
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu danych. Jeśli sprawnie poruszasz się w procesach ETL, znasz chmurę Azure oraz Databricks jak własną kieszeń i chcesz budować stabilne, wydajne potoki danych – to oferta dla Ciebie.
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania:Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław - 2 dni w tyg z biura, reszta zdalnie) Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 155 - 165 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy- Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania- Pełna elastyczność i balans: praca częściowo zdalnie, częściowo z biura we Wrocławiu (2 dni / tyg) - dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
Wymagania:
Czego oczekujemy ?- Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera, ze skupieniem na ETL i narzędziach chmurowych. - Certyfikatów (warunek konieczny):Certified Azure Data Engineer oraz Databricks Certified Data Engineer. - Świetnej znajomości technologii: Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, MS Cloud SQL Server. - Bardzo dobrej znajomości: Python, Java lub Scala oraz zaawansowanego SQL. - Znajomości narzędzi: PowerBI, SSIS, SSRS. - Doświadczenia z CI/CD w kontekście procesów danych. - Umiejętności analitycznego myślenia, dobrej komunikacji i nastawienia na współpracę w zespole. - Posługiwania się językiem angielskim w codziennej pracy (swobodnie w mowie i piśmie).
Codzienne zadania:
- Budowa i optymalizacja potoków: Tworzenie skalowalnych procesów przetwarzania danych (batch i real-time) w środowisku chmurowym.
- Praca z Databricks i Azure: Projektowanie notebooków w Databricks (łączenie danych, formaty SFF) oraz konfiguracja Ingestion Framework.
- Migracje i transformacje: Pobieranie, oczyszczanie i przenoszenie danych ze starych systemów (legacy) do nowoczesnych platform chmurowych (Data Lake Core).
- Praca z bazami i SQL: Tworzenie struktur danych (DDL, tabele, widoki w MS Cloud SQL Server) oraz optymalizacja zapytań SQL pod kątem wydajności.
- Współpraca w zespole: Ścisła praca z analitykami biznesowymi i architektami danych (mapowanie źródeł), a także działanie w zwinnych zespołach Agile/Scrum.
- Automatyzacja i jakość: Wdrażanie automatyzacji w przepływach danych, dbanie o jakość danych (testowanie) oraz współtworzenie katalogu danych (Data Governance).
- Dokumentacja: Tworzenie dokumentacji technicznej i prototypów na podstawie wymagań biznesowych.
Senior Data Engineer (Azure | Databricks)
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer, który dołączy do naszego zespołu danych. Jeśli sprawnie poruszasz się w procesach ETL, znasz chmurę Azure oraz Databricks jak własną kieszeń i chcesz budować stabilne, wydajne potoki danych – to oferta dla Ciebie.
Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.
---
Warunki zaangażowania:Obszar: Consulting IT
Lokalizacja: hybrydowo (Wrocław - 2 dni w tyg z biura, reszta zdalnie) Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 155 - 165 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Oferujemy- Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji- Rozwój w strukturach dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie i silnej pozycji rynkowej- Kompletne stanowisko pracy: dostarczamy nowoczesny, spersonalizowany sprzęt oraz pełne zaplecze software'owe gotowe do działania- Pełna elastyczność i balans: praca częściowo zdalnie, częściowo z biura we Wrocławiu (2 dni / tyg) - dzień zaczynasz tak, jak lubisz – ruchomy start między 6:00 a 10:00- Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea- Stawiamy na relacje – budujemy kulturę opartą na wzajemnym szacunku, grze do jednej bramki i dzieleniu się wiedzą- Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych inicjatyw, a Twoje pomysły kształtują nasze rozwiązania
Wymagania:
Czego oczekujemy ?- Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera, ze skupieniem na ETL i narzędziach chmurowych. - Certyfikatów (warunek konieczny):Certified Azure Data Engineer oraz Databricks Certified Data Engineer. - Świetnej znajomości technologii: Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, MS Cloud SQL Server. - Bardzo dobrej znajomości: Python, Java lub Scala oraz zaawansowanego SQL. - Znajomości narzędzi: PowerBI, SSIS, SSRS. - Doświadczenia z CI/CD w kontekście procesów danych. - Umiejętności analitycznego myślenia, dobrej komunikacji i nastawienia na współpracę w zespole. - Posługiwania się językiem angielskim w codziennej pracy (swobodnie w mowie i piśmie).
Codzienne zadania:
- Budowa i optymalizacja potoków: Tworzenie skalowalnych procesów przetwarzania danych (batch i real-time) w środowisku chmurowym.
- Praca z Databricks i Azure: Projektowanie notebooków w Databricks (łączenie danych, formaty SFF) oraz konfiguracja Ingestion Framework.
- Migracje i transformacje: Pobieranie, oczyszczanie i przenoszenie danych ze starych systemów (legacy) do nowoczesnych platform chmurowych (Data Lake Core).
- Praca z bazami i SQL: Tworzenie struktur danych (DDL, tabele, widoki w MS Cloud SQL Server) oraz optymalizacja zapytań SQL pod kątem wydajności.
- Współpraca w zespole: Ścisła praca z analitykami biznesowymi i architektami danych (mapowanie źródeł), a także działanie w zwinnych zespołach Agile/Scrum.
- Automatyzacja i jakość: Wdrażanie automatyzacji w przepływach danych, dbanie o jakość danych (testowanie) oraz współtworzenie katalogu danych (Data Governance).
- Dokumentacja: Tworzenie dokumentacji technicznej i prototypów na podstawie wymagań biznesowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
chmurę Azure oraz Databricks jak własną kieszeń
Oczekuje się bardzo głębokiej i praktycznej znajomości tych technologii, a nie tylko powierzchownej wiedzy.
🔴
budować stabilne, wydajne potoki danych
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw, jak i utrzymanie i optymalizację istniejących, potencjalnie problematycznych rozwiązań.
🟡
perspektywą wieloletniej relacji
Choć brzmi to pozytywnie, może oznaczać długoterminowe zaangażowanie bez jasnych ścieżek awansu czy podwyżek.
🟡
Dedykowany mentoring: stała opieka i partnerskie wsparcie w kreowaniu Twojej ścieżki zawodowej od zespołu ekspertów 1dea
Mentoring może być realizowany przez osoby z firmy pośredniczącej, a nie bezpośrednio przez klienta, co może wpływać na jego jakość i dopasowanie do projektu.
🔴
Realny wpływ na projekty: u nas nie ma sztywnych schematów. Masz pełną przestrzeń na zgłaszanie własnych
Może oznaczać dużą swobodę w działaniu, ale też potencjalny brak jasno zdefiniowanych procesów i odpowiedzialności.