Senior Data Engineer (Azure / Fabric / dbt)
Oakfusion
⚲ Wrocław
23 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- SQL
- ETL
- Azure
- REST API
- Databases
- AWS
- CI/CD
- Airflow
- BI
Opis stanowiska
Wobec pojawiających się nam możliwości szukamy 🚀 O roli Senior Data Engineera, który działa hands-on i dobrze czuje się w nowoczesnych środowiskach data od pipeline’ów i integracji, po modelowanie i architekturę.W zależności od projektu będziesz pracować przy: • migracjach do Microsoft Dynamics • rozwiązaniach w Azure Functions • ETL w Microsoft Fabric • platformach analitycznych (dbt + Snowflake) • integracji danych przez API To rola dla osoby, która dowozi, a nie tylko projektuje. 🛠 Twoje zadania • budowa i utrzymanie data pipelines (ETL / ELT) • rozwój rozwiązań w Azure Functions • praca z Microsoft Fabric • integracja danych między systemami (API) • modelowanie danych (dbt) • optymalizacja wydajności i kosztów • współpraca z architektami, analitykami i biznesem • definiowanie standardów i dobrych praktyk • dbanie o jakość i spójność danych ✅ Must have • 5+ lat doświadczenia jako Data Engineer • bardzo dobra znajomość SQL • doświadczenie w ETL / ELT • bardzo dobra znajomość Microsoft Azure:• Data Lake / Storage • Azure SQL • Functions • doświadczenie z Azure Functions • doświadczenie z REST API • doświadczenie z dbt • doświadczenie z Snowflake (lub podobnym DWH) • znajomość modelowania danych (Kimball / Data Vault / OBT) • samodzielność i ownership • angielski min. B2+ ➕ Mile widziane • Microsoft Fabric • Microsoft Dynamics • Airflow • Python • AWS (S3 / Athena) • narzędzia BI (Power BI, Tableau, Looker, ThoughtSpot) • CI/CD (GitHub Actions) • doświadczenie w migracjach (Zendesk / ERP → Dynamics) • AdTech / marketing data • sektor ubezpieczeniowy / enterprise 💡 Co oferujemy • długofalowe projekty data / cloud • realny wpływ na architekturę i platformę danych • nowoczesny stack (Azure / dbt / Snowflake / Fabric) • rola hands-on (bez “slajdowego konsultingu”) • praca zdalna • współpraca z doświadczonymi zespołami 📩 Zainteresowany? Jeśli lubisz budować sensowne, skalowalne systemy danych odezwij się.