Senior Data Engineer | Branża technologiczna
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- GCP
- AWS
- Azure
- ETL
- Spark
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych (data engineering)
Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 w mowie i piśmie
Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Doświadczenie w budowaniu złożonych potoków ETL
Doświadczenie w pracy z GCP, AWS lub Azure
Biegła znajomość programowania w środowisku Spark (z wykorzystaniem języków Scala i Python)
Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins i Git
Solidna znajomość zasad i praktyk inżynierii oprogramowania
Praktyczne doświadczenie w budowaniu, skalowaniu i utrzymaniu produkcyjnych platform danych lub infrastruktury danych, w tym w zakresie niezawodności, monitorowania (observability), wydajności oraz rozwiązań typu self-service
O projekcie:
Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.
Tryb świadczenia usług
Świadczenie usług odbywa się w modelu zdalnym
Zakres obowiązków:
Utrzymywanie potoku przetwarzania danych przetwarzającego miliardy zdarzeń dziennie zgodnie z określonym SLA
Wsparcie zespołów budujących i optymalizujących złożone potoki danych
Identyfikowanie problemów z platformą we współpracy z innymi zespołami inżynierskimi
Opracowywanie narzędzi i frameworków dla platformy danych
Wsparcie naukowców i analityków danych w zakresie obciążeń produkcyjnych
Udział w inicjatywach związanych z platformą ML i strumieniowaniem
Wdrażanie praktyk inżynierii oprogramowania i rozwoju danych
Oferujemy:
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych (data engineering)
Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 w mowie i piśmie
Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Doświadczenie w budowaniu złożonych potoków ETL
Doświadczenie w pracy z GCP, AWS lub Azure
Biegła znajomość programowania w środowisku Spark (z wykorzystaniem języków Scala i Python)
Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins i Git
Solidna znajomość zasad i praktyk inżynierii oprogramowania
Praktyczne doświadczenie w budowaniu, skalowaniu i utrzymaniu produkcyjnych platform danych lub infrastruktury danych, w tym w zakresie niezawodności, monitorowania (observability), wydajności oraz rozwiązań typu self-service
O projekcie:
Klient to międzynarodowa firma technologiczna rozwijająca nowoczesną platformę dla rynku reklamy cyfrowej, specjalizująca się w obszarze Connected TV (CTV), streaming oraz reklamy programmatic. Tworzy rozwiązania, które pomagają reklamodawcom efektywnie planować, kupować i optymalizować kampanie reklamowe w dynamicznie rozwijającym się ekosystemie mediów cyfrowych.
Tryb świadczenia usług
Świadczenie usług odbywa się w modelu zdalnym
Zakres obowiązków:
Utrzymywanie potoku przetwarzania danych przetwarzającego miliardy zdarzeń dziennie zgodnie z określonym SLA
Wsparcie zespołów budujących i optymalizujących złożone potoki danych
Identyfikowanie problemów z platformą we współpracy z innymi zespołami inżynierskimi
Opracowywanie narzędzi i frameworków dla platformy danych
Wsparcie naukowców i analityków danych w zakresie obciążeń produkcyjnych
Udział w inicjatywach związanych z platformą ML i strumieniowaniem
Wdrażanie praktyk inżynierii oprogramowania i rozwoju danych
Oferujemy:
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Solidna znajomość zasad i praktyk inżynierii oprogramowania
Może oznaczać zarówno dobre praktyki, jak i potrzebę pisania kodu w sposób bardziej formalny i zgodny ze standardami, co może być uciążliwe w szybkim tempie.
🔴
Praktyczne doświadczenie w budowaniu, skalowaniu i utrzymaniu produkcyjnych platform danych lub infrastruktury danych, w tym w zakresie niezawodności, monitorowania (observability), wydajności oraz rozwiązań typu self-service
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie istniejącej, potencjalnie problematycznej infrastruktury, a nie tylko za budowanie nowych rozwiązań.
🔴
Utrzymywanie potoku przetwarzania danych przetwarzającego miliardy zdarzeń dziennie zgodnie z określonym SLA
Oznacza pracę pod dużą presją czasu i odpowiedzialność za krytyczną infrastrukturę, gdzie awarie mają poważne konsekwencje.
🔴
Wsparcie zespołów budujących i optymalizujących złożone potoki danych
Może oznaczać, że będziesz głównie zajmował się rozwiązywaniem problemów i optymalizacją istniejących rozwiązań, a nie tworzeniem od podstaw.
🔴
Identyfikowanie problemów z platformą we współpracy z innymi ze
Może sugerować, że platforma ma już pewne problemy, które wymagają aktywnego poszukiwania i rozwiązywania.