Senior Data Engineer / Data Scientist
JUSTTAG SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Inżynieria danych
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Spark
- DBT
- modelowanie
- Machine Learning
- Orkiestracja pipeline'ów
- samodzielność
Opis stanowiska
O nas
JustTag Group to polska firma technologiczna z obszaru data i AdTech (~50 osób), z biurem w Warszawie. Budujemy własne aktywa danowe: graf tożsamości JustID, technologię lokalizacyjną KoalaMetrics, kontekstowy silnik klasyfikacji CoCa oraz produkty pomiarowe klasy retail media (Drive2Store / Drive2Purchase). Pracujemy dla największych marek i agencji w Europie.
Mamy własny graf tożsamości, technologię lokalizacyjną i lata sygnałów z dziesiątek milionów urządzeń. To produkcja, która żyje i rośnie – nie środowisko do budowania demo.
O roli
Szukamy kogoś z autentyczną ciekawością danych, kto wejdzie w ten system, będzie zadawał pytania i drążył głębiej niż zadanie. Interesuje nas osoba, która czyta cudzy kod i ma oko na to co można ulepszyć.
Jeżeli sprawnie poruszasz się na stykach – między danymi, produktem i biznesem – i potrafisz przełożyć to, co widzisz w modelu, na język decyzji, napisz do nas. W praktyce oznacza to codzienną pracę na danych, które mają realną wartość rynkową i realnych odbiorców.
To pozycja hybrydowa – łączy inżynierię danych, applied ML i integracje z platformami programmatycznymi.
Czym będziesz się zajmować?
• Rozwijaniem produkcyjnych pipeline'ów przetwarzania danych dużej skali (Python, Spark, przetwarzanie wsadowe i rozproszone);
• Pracą z grafem tożsamości: łączenie i deduplikacja identyfikatorów (cookie, GAID, cross-device), utrzymaniem jakości i skali grafu;
• Przetwarzaniem danych lokalizacyjnych: sygnały WiFi, poligony, catchment area, footfall, analizy geoprzestrzenne;
• Budowaniem i ewaluacją modeli: look-alike, scoring, segmentacją, oceną jakości segmentów;
• Automatyzacją raportów pomiarowych (lift, incrementality, atrybucja kampanii) i współpracą z zespołem analitycznym;
• Integracją z platformami programmatic (DV360, Adform, Google Ad Manager / DDP);
• Dokumentowaniem rozwiązań i wprowadzaniem standardów pracy – tak, żeby wiedza zostawała w zespole.
Czego potrzebujemy?
• Min. 5 lat w inżynierii danych lub data science w środowisku produkcyjnym;
• Python;
• SQL zaawansowany, PostgreSQL - złożone zapytania, optymalizacja, praca na dużych tabelach;
• Spark - rozproszone przetwarzanie dużych wolumenów;
• dbt - transformacje, testy, dokumentacja modeli;
• Orkiestracja i utrzymanie pipeline'ów danych;
• Modelowanie i ML stosowane - scoring, klasyfikacja, look-alike, miary podobieństwa, ocena jakości modeli;
• Samodzielność i umiejętność pracy w zmiennym środowisku.
Co będzie dodatkowym atutem?
• Delta Lake / HDFS lub podobna warstwa storage;
• Statystyka i modelowanie probabilistyczne - grupy kontrolne, testy, atrybucja;
• Docker / Kubernetes;
• FastAPI / Streamlit;
• Doświadczenie w adtech / martech - programmatic, DMP, retail media;
• Identity resolution - cookie, GAID, cross-device;
• Dane lokalizacyjne, geospatial, indeksy heksagonalne;
• Taksonomia IAB, cookieless / post-ATT, clean roomy.
Co oferujemy?
• Pracę na unikalnych, własnych aktywach danowych o realnej skali rynkowej;
• Bezpośredni wpływ na rdzeń produktowy – nie wdrożenia narzędzi, ale ewolucja tego, co już działa;
• Elastyczny model pracy: hybrydowo z Warszawy;
• Forma zatrudnienia do wyboru: UoP lub B2B.
JustTag Group to polska firma technologiczna z obszaru data i AdTech (~50 osób), z biurem w Warszawie. Budujemy własne aktywa danowe: graf tożsamości JustID, technologię lokalizacyjną KoalaMetrics, kontekstowy silnik klasyfikacji CoCa oraz produkty pomiarowe klasy retail media (Drive2Store / Drive2Purchase). Pracujemy dla największych marek i agencji w Europie.
Mamy własny graf tożsamości, technologię lokalizacyjną i lata sygnałów z dziesiątek milionów urządzeń. To produkcja, która żyje i rośnie – nie środowisko do budowania demo.
O roli
Szukamy kogoś z autentyczną ciekawością danych, kto wejdzie w ten system, będzie zadawał pytania i drążył głębiej niż zadanie. Interesuje nas osoba, która czyta cudzy kod i ma oko na to co można ulepszyć.
Jeżeli sprawnie poruszasz się na stykach – między danymi, produktem i biznesem – i potrafisz przełożyć to, co widzisz w modelu, na język decyzji, napisz do nas. W praktyce oznacza to codzienną pracę na danych, które mają realną wartość rynkową i realnych odbiorców.
To pozycja hybrydowa – łączy inżynierię danych, applied ML i integracje z platformami programmatycznymi.
Czym będziesz się zajmować?
• Rozwijaniem produkcyjnych pipeline'ów przetwarzania danych dużej skali (Python, Spark, przetwarzanie wsadowe i rozproszone);
• Pracą z grafem tożsamości: łączenie i deduplikacja identyfikatorów (cookie, GAID, cross-device), utrzymaniem jakości i skali grafu;
• Przetwarzaniem danych lokalizacyjnych: sygnały WiFi, poligony, catchment area, footfall, analizy geoprzestrzenne;
• Budowaniem i ewaluacją modeli: look-alike, scoring, segmentacją, oceną jakości segmentów;
• Automatyzacją raportów pomiarowych (lift, incrementality, atrybucja kampanii) i współpracą z zespołem analitycznym;
• Integracją z platformami programmatic (DV360, Adform, Google Ad Manager / DDP);
• Dokumentowaniem rozwiązań i wprowadzaniem standardów pracy – tak, żeby wiedza zostawała w zespole.
Czego potrzebujemy?
• Min. 5 lat w inżynierii danych lub data science w środowisku produkcyjnym;
• Python;
• SQL zaawansowany, PostgreSQL - złożone zapytania, optymalizacja, praca na dużych tabelach;
• Spark - rozproszone przetwarzanie dużych wolumenów;
• dbt - transformacje, testy, dokumentacja modeli;
• Orkiestracja i utrzymanie pipeline'ów danych;
• Modelowanie i ML stosowane - scoring, klasyfikacja, look-alike, miary podobieństwa, ocena jakości modeli;
• Samodzielność i umiejętność pracy w zmiennym środowisku.
Co będzie dodatkowym atutem?
• Delta Lake / HDFS lub podobna warstwa storage;
• Statystyka i modelowanie probabilistyczne - grupy kontrolne, testy, atrybucja;
• Docker / Kubernetes;
• FastAPI / Streamlit;
• Doświadczenie w adtech / martech - programmatic, DMP, retail media;
• Identity resolution - cookie, GAID, cross-device;
• Dane lokalizacyjne, geospatial, indeksy heksagonalne;
• Taksonomia IAB, cookieless / post-ATT, clean roomy.
Co oferujemy?
• Pracę na unikalnych, własnych aktywach danowych o realnej skali rynkowej;
• Bezpośredni wpływ na rdzeń produktowy – nie wdrożenia narzędzi, ale ewolucja tego, co już działa;
• Elastyczny model pracy: hybrydowo z Warszawy;
• Forma zatrudnienia do wyboru: UoP lub B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
będzie zadawał pytania i drążył głębiej niż zadanie
Oczekuje się od Ciebie samodzielnego rozwiązywania problemów i proaktywnego podejścia, które wykracza poza proste wykonanie poleceń.
🟡
czyta cudzy kod i ma oko na to co można ulepszyć
Będziesz musiał analizować i optymalizować istniejący kod, co może oznaczać pracę z kodem o różnej jakości i dokumentacji.
🟡
sprawnie poruszasz się na stykach – między danymi, produktem i biznesem
Wymaga to nie tylko umiejętności technicznych, ale także zdolności do rozumienia i komunikowania się z różnymi działami firmy.
🟡
potrafisz przełożyć to, co widzisz w modelu, na język decyzji
Oczekuje się, że będziesz w stanie wyjaśniać złożone wyniki analiz i modeli w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, wpływając na decyzje biznesowe.
🔴
To pozycja hybrydowa – łączy inżynierię danych, applied ML i integracje z platformami programmatycznymi
Zakres obowiązków jest szeroki i wymaga wszechstronnych umiejętności, obejmujących zarówno budowanie infrastruktury danych, jak i pracę z modelami uczenia maszynowego oraz integracje zewnętrzne.