Senior Data Engineer (Databricks)
⚲ Wrocław
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- mocne komercyjne doświadczenie jako Data Engineer, najlepiej w złożonym środowisku enterprise
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie
- zaawansowany SQL, w tym analiza wydajności zapytań i optymalizacja
- doświadczenie w pracy z rozwiązaniami danych na produkcji i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych
- umiejętność samodzielnej pracy
Mile widziane
- doświadczenie z zarządzaniem repozytorium Git (branching, pull requesty, code review)
- doświadczenie w środowiskach z procesami CI/CD
- doświadczenie z SSIS i tradycyjnym ETL oraz z aplikacjami/danymi finansowymi
Opis stanowiska
Senior Data Engineer w Experis przy utrzymaniu i rozwoju aplikacji finansowych — praca z Databricks, Pythonem i usługami Azure (ADF, Logic Apps, Functions) oraz zaawansowanym SQL. Będziesz rozwijać i optymalizować pipeline'y, analizować wąskie gardła i wspierać stabilność rozwiązań produkcyjnych. Oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który lubi zarówno modernizować istniejące rozwiązania, jak i budować nowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.