Senior Data Engineer (Databricks)
⚲ Wrocław, Poznań
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w enterprise data warehousing i modelowaniu danych
- praktyka z Azure Data Lake (ADLS) i Azure Data Factory (ADF) lub równoważnymi narzędziami chmurowymi
- udokumentowane wdrożenia ETL/ELT i tuning wydajności na dużych zbiorach danych
- doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum
- doświadczenie w Financial Services, Risk Management, regulatory reporting lub ESG
- mentorowanie juniorów i mid-level data engineerów
Mile widziane
- doświadczenie w budowie/integracji datasetów pod Power BI
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie enterprise'owych pipeline'ów danych w Databricks dla klienta z obszaru financial services/risk. Będziesz projektować modele wymiarowe, optymalizować wydajność pipeline'ów, współpracować z analitykami ryzyka i mentorować młodszych inżynierów. Oferta dla doświadczonego data engineera, który czuje się swobodnie w Azure Data Lake, ADF i pracy w Scrumie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.