Senior Data Engineer (Databricks)
⚲ Poznań, Wrocław
22 680 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- mocne doświadczenie z Databricks i PySpark
- zaawansowany SQL i doświadczenie w hurtowniach danych
- doświadczenie z Azure Data Lake, Azure Data Factory lub podobnymi technologiami chmurowymi
- znajomość modelowania danych, ETL/ELT i optymalizacji wydajności
- doświadczenie w pracy w zespołach Agile
- zaawansowany polski i angielski
Mile widziane
- doświadczenie w Financial Services, Risk, Regulatory lub ESG
- znajomość Power BI, Python, DevOps i architektur cloud-native
Opis stanowiska
Projekt w zespole Risk Technology klienta z sektora finansowego, obejmujący projektowanie, budowę i wsparcie rozwiązań danych na Databricks. Kandydat będzie budował pipeline'y danych (PySpark, SQL), rozwijał modele danych i procesy ETL, optymalizował jakość i wydajność platformy oraz mentorował młodszych inżynierów. To oferta dla seniora Data Engineera z mocnym Databricks, który chce pracować zdalnie z Polski przy rozwiązaniach dla obszaru ryzyka. Umowa podpisywana bezpośrednio z Optiveum.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.