Senior Data Engineer - Databricks

Nasze wymagania: Minimum 6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym związanym z inżynierią danych. Zaawansowana znajomość ekosystemu Azure, w szczególności usług Databricks i Azure Data Factory. Praktyczne doświadczenie w transformacji danych przy użyciu Apache Spark. Biegłość w pisaniu optymalnych zapytań SQL oraz zaawansowane umiejętności skryptowania w języku Python. Doświadczenie w modelowaniu danych (zarówno relacyjne, jak i nierelacyjne bazy danych). Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+/C1 (swobodna komunikacja w środowisku międzynarodowym). O projekcie: Projekt: Budowa i optymalizacja skalowalnej infrastruktury danych oraz systemów rozproszonych. Projekt przewidziany jest na minimum rok z opcją przedłużenia. Stack technologiczny: Azure (Databricks, ADF), Apache Spark, Python, SQL, CI/CD. 🛠️ Model współpracy: 100% praca zdalna 🏠 Wynagrodzenie: 180 - 220 PLN netto/h (B2B). 💰 Start współpracy: maj 2026 (ASAP). 📅 Zakres obowiązków: Projektowanie i wdrażanie skalowalnej infrastruktury dla systemów rozproszonych i Big Data. Budowa wzorców architektury danych oraz automatyzacja workflow w środowisku chmurowym Azure. Automatyzacja procesów Data Engineering: od modelowania i walidacji po pełne wdrożenie produkcyjne. Tworzenie reużywalnych komponentów (artefaktów) optymalizujących pracę całego zespołu inżynieryjnego. Zarządzanie wydajnością i retencją danych, w tym proaktywne usprawnianie i monitorowanie infrastruktury. Oferujemy: Długofalową współpracę w oparciu o kontrakt B2B, w rozliczeniu godzinowym (gołe B2B). Zatrudnienie za pośrednictwem Next Technology Professionals. Możliwość pełnej pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce. Swobodną kulturę pracy i wymianę wiedzy w gronie ekspertów.