Senior Data Engineer (Databricks)

Nasze wymagania: 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer Bieżące doświadczenie z Azure (Databricks, Data Factory) Doświadczenie w budowie skalowalnych pipeline’ów danych Silne umiejętności w Pythonie, PySpark (ETL/ELT, automatyzacje, integracje) Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych na dużą skalę Angielski C1, Polski B2 Mile widziane: Praktyka z architekturą warstwową danych (lakehouse / data lake) Samodzielność techniczna i wpływ na architekturę O projekcie: Dołącz do Codewave w roli Senior Data Engineer. Współpracuj z nami przy jednym z naszych największych projektów dla klienta z branży tytoniowej. Dołącz do zespołu Data działającego kompleksowo na przestrzeni różnych projektów jednej dużej platformy e-Commerce. Zakres obowiązków: Budowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline’ów danych w Azure Data Factory i Databricks dla kluczowych procesów. Projektowanie i optymalizacja data lakehouse oraz modeli danych z użyciem SQL/MySQL i Python Integracja danych z wielu źródeł. Monitorowanie, automatyzacja i usprawnianie procesów przetwarzania danych, dbanie o jakość i niezawodność. Współpraca z zespołami developerskimi i produktowymi, dostarczanie stabilnych i dobrze udokumentowanych zestawów danych. Oferujemy: Wynagrodzenie: 22 000 – 30 000 PLN net B2B +VAT Umowa: Preferowane B2B Lokalizacja: Wrocław Tryb pracy: Hybryda Pełne wyposażenie do pracy (komputer, monitory itd.) Benefity: Multisport, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy, certyfikacje, szkolenia.