Senior Data Engineer (Databricks & PySpark)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu platform i pipeline'ów danych
- Rozległe praktyczne doświadczenie z Databricks w środowiskach produkcyjnych
- Ekspercki poziom PySpark, modelowania danych i projektowania pipeline'ów
- Doświadczenie w implementacji CI/CD dla workloadów data engineeringowych
- Doświadczenie w automated testing, deployment pipelines i release management
- Znajomość data lineage, metadata management, data governance i audytu
Mile widziane
- Doświadczenie w raportowaniu zrównoważonego rozwoju, danych ESG lub raportowaniu regulacyjnym
- Znajomość domen procurement, supplier, finance i ERP
Opis stanowiska
Senior Data Engineer w zespole Sustainability Data & AI — budowa i utrzymanie Sustainability Data Foundation na Databricks, z pipeline'ami przetwarzającymi dane z ERP, procurement i źródeł zewnętrznych. Realnie: projektowanie data produktów, modeli danych, frameworków transformacji, optymalizacja wydajności i kosztów, kontrola jakości danych oraz wsparcie raportowania regulacyjnego ESG. Uwaga: 'ability to balance engineering excellence with pragmatic delivery' może sugerować presję na dostarczanie kosztem jakości, a ogłoszenie jest urwane w połowie zdania — co świadczy o niedbałości w publikacji. Dla kogoś, kto lubi samodzielnie prowadzić rozwiązania od projektu po produkcję.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to balance engineering excellence with pragmatic delivery
Może sugerować presję na dostarczanie kosztem jakości — 'pragmatyzm' bywa wymówką dla skrótów.
🔴
Demonstrated ownership and accountability for production ser
Ogłoszenie urwane w połowie zdania — świadczy o niedbałości w publikacji oferty.