Senior Data Engineer (Databricks & PySpark)
⚲ Warszawa
5 880 - 6 384 EUR netto (B2B)
Wymagania
- 5–7 lat doświadczenia w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu platform i potoków danych
- obszerne praktyczne doświadczenie z Databricks (w tym Azure Databricks i Databricks Workflows) w środowiskach produkcyjnych
- ekspercki poziom PySpark, Python, Spark SQL, modelowania danych i projektowania potoków
- doświadczenie we wdrażaniu CI/CD dla zadań data engineering oraz pracy z Git
- znajomość data lineage, zarządzania metadanymi, governance, audytu i walidacji
- biegły angielski (pisemny i mówiony)
Mile widziane
- doświadczenie w raportowaniu zrównoważonego rozwoju, danych ESG i wymogach regulacyjnych
- znajomość domen danych procurement, supplier, finance i ERP
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie Sustainability Data Foundation — platformy danych na Databricks wspierającej raportowanie ESG i zaawansowaną analitykę. Projektujesz skalowalne produkty danych, optymalizujesz wydajność i wdrażasz kontrole jakości oraz CI/CD. Uwaga: rekrutacja prowadzona jest przez pośrednika (Optiveum), który jest stroną umowy — nie wiadomo, kto jest pracodawcą końcowym, co zmniejsza przejrzystość warunków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
practical solutions over unnecessary complexity
Sugeruje, że zespół może być niedofinansowany lub zmuszony do ciągłych kompromisów zamiast solidnych rozwiązań.
🔴
on behalf of our client
Pośrednik — nie wiadomo, kto faktycznie jest pracodawcą końcowym; mniejsza przejrzystość warunków.