Senior Data Engineer | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- biegła znajomość języka angielskiego
- wykształcenie wyższe w naukach ścisłych, matematyce stosowanej, informatyce lub pokrewne
- doświadczenie w modelowaniu danych, wizualizacji i skalowalnym zarządzaniu danymi, w tym ETL i pipeline'y
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu MLOps do produkcji
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na klasycznych modelach ML, LLM, RAG i systemach agentowych
- gotowość do podróży służbowych
Mile widziane
- doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
- biegła znajomość języka niemieckiego
Opis stanowiska
Będziesz rozwijać i wdrażać projekty digitalizacyjne oparte na AI w całym łańcuchu wartości ubezpieczyciela — integrować duże wolumeny danych (strukturyzowanych, pół- i nieustrukturyzowanych) pod rozwiązania (Gen)AI oraz odpowiadać za produkcyjne wdrożenie i operację modeli ML/GenAI (MLOps) w chmurze. To rola dla inżyniera danych z doświadczeniem w modelach ML, LLM, RAG i systemach agentowych, który chce łączyć inżynierię danych z AI. Szczera uwaga: 'dynamiczne, multikulturowe środowisko' bywa eufemizmem na częste zmiany i wysoką rotację, a zakres AI 'w całym łańcuchu wartości' jest bardzo szeroki — warto dopytać o konkretny use case.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamic, multicultural environment
„Dynamiczne środowisko” bywa eufemizmem na częste zmiany, nadgodziny i wysoką rotację.
🔴
sustainable competitive advantages through the use of AI across the entire insurance value chain
Brzmi ambitnie i marketingowo; może oznaczać szeroki, słabo zdefiniowany zakres projektu.