Senior Data Engineer - financial industry (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako Data Engineer, Big Data Engineer lub w podobnej roli
- mocne praktyczne doświadczenie z Python i PySpark
- doświadczenie z Databricks, Delta Tables i nowoczesnymi architekturami danych
- praktyczna znajomość ekosystemu Microsoft Azure, w tym Azure Data Factory i Azure Event Hub
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów ETL/ELT
- zaawansowany poziom języka angielskiego
- zainteresowanie nowymi technologiami i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI wspierających development
Mile widziane
- znajomość Elasticsearch
Opis stanowiska
Projekt budowy nowoczesnej platformy danych z użyciem Databricks i ekosystemu Microsoft Azure — projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań danych, implementacja i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT dla danych batch i streaming oraz integracja danych z wielu źródeł (pliki SFTP, Delta Tables, Azure Event Hub). Będziesz też wdrażać architekturę medallion i korzystać z narzędzi AI wspierających development. To oferta dla Senior Data Engineera z min. 5-letnim doświadczeniem, który biegle pracuje z Pythonem i PySparkiem oraz zna Azure Data Factory.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Interest in modern technologies and experience using AI-assisted development tools in everyday work
Może sugerować oczekiwanie samodzielnego nadążania za nowinkami technologicznymi poza godzinami pracy.
🟡
Strong analytical skills and a proactive approach to solving complex data-related challenges
Standardowe wymaganie — brak ukrytego znaczenia.