JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Senior Data Engineer GCP

TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

⚲ Warszawa

175 - 195 PLN/h netto (B2B)

Wymagania

  • Google Cloud Platform
  • ETL
  • ELT
  • BigQuery
  • Python

Opis stanowiska

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje nowoczesny ekosystem danych w chmurze Google Cloud Platform. Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację hurtowni danych oraz procesów przetwarzania dużych wolumenów informacji. Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera z GCP, który wesprze zespół w tworzeniu i skalowaniu rozwiązań chmurowych w obszarze Data Engineeringu. 🎯 Twoje zadania • Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery) • Udział w pełnym cyklu realizacji projektu – od analizy i modelowania danych po wdrożenie i utrzymanie • Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses) • Tworzenie i utrzymanie wydajnych potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł • Rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych • Współpraca z zespołami developerskimi oraz biznesem • Wsparcie mniej doświadczonych inżynierów – mentoring i dzielenie się wiedzą 🧠 Wymagania • Minimum 6 lat doświadczenia jako Data Engineer, w tym min. 4 lata z GCP • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform i usług chmurowych (BigQuery – must have) • Doświadczenie w budowie i wdrażaniu potoków danych (batch/stream) • Znajomość SQL, Python i narzędzi orkiestracji (Airflow – must have) • Umiejętność modelowania danych oraz optymalizacji zapytań • Doświadczenie z ETL/ELT, DBT lub Dataform • Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Git, Jira, Confluence • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne (angielski – poziom C1) • Doświadczenie w pracy w środowisku międzynarodowym 💡 Mile widziane • Certyfikaty GCP / Big Data • Znajomość Spark, Databricks • Doświadczenie z BI (Looker, Power BI, Tableau) • Znajomość Azure lub Talend / Alteryx 💬 Dlaczego warto • Praca w projekcie o globalnym zasięgu i realnym wpływie • Zespół zorientowany na jakość, wymianę wiedzy i współpracę • Elastyczny model pracy 100% zdalnie i partnerskie podejście • Możliwość rozwoju kompetencji chmurowych (GCP, DataOps, AI/ML) TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)