Senior Data Engineer (GCP)
⚲ Warsaw, Katowice, Kraków, Wrocław, Poznań
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- ponad 3 lata doświadczenia w Data Engineering i budowie platform danych w skali produkcyjnej
- zaawansowana znajomość modelowania danych i ETL oraz pracy z wieloma formatami danych
- ekspercka znajomość Apache Airflow (orkiestracja i automatyzacja)
- praktyczne doświadczenie z Apache Spark (batch i streaming o dużym wolumenie)
- znajomość GCP i projektowania architektury cloud-native
Mile widziane
- doświadczenie z MLOps i wdrażaniem modeli ML na produkcji (preferowane Vertex AI)
- praktyczne doświadczenie z Terraform (IaC)
- znajomość Scali do przetwarzania danych o wysokiej wydajności
Opis stanowiska
Praca przy budowie i utrzymaniu platform danych dla firmy z branży reklamowej — w praktyce duże pipeline'y przetwarzające kliknięcia, wyświetlenia, atrybucję i zdarzenia w czasie rzeczywistym, plus infrastruktura do serwowania modeli ML. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który lubi pracować blisko produkcji o wysokim wolumenie i ma realne doświadczenie z Airflow i Sparkiem, a nie tylko z teorii. Dobra opcja dla kogoś, kto chce łączyć klasyczny data engineering z elementami MLOps.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.