JustJoin.IT Praca zdalna Senior

Senior Data Engineer (GCP)

TQLO SP. Z O.O.

⚲ Warszawa

23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Machine Learning

Opis stanowiska

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania z obszaru danych, analityki oraz sztucznej inteligencji dla klientów działających na wielu rynkach.
Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju skalowalnych platform danych wspierających procesy analityczne, Machine Learning oraz rozwiązania wykorzystujące Generative AI. Zakres współpracy obejmuje rozwój procesów przetwarzania danych, integrację wielu źródeł informacji oraz wdrażanie rozwiązań wspierających zaawansowaną analitykę i AI.
Do projektu zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w obszarze Data Engineering, które chcą uczestniczyć w projektach łączących dane, Machine Learning oraz nowoczesne technologie AI.

📍 Tryb Współpracy: 100% remote + spotkania zespołowe w Warszawie (średnio raz na około 2 miesiące)⏱️ Dostępność: Start współpracy możliwy zgodnie z dostępnością wybranej osoby

🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem, budową oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych obejmujących integrację wielu źródeł, transformację oraz przygotowanie danych na potrzeby analityki i rozwiązań AI
• Tworzeniem i utrzymywaniem integracji danych opartych o Python oraz REST API, zapewniających niezawodne działanie procesów w środowisku produkcyjnym
• Przetwarzaniem, modelowaniem i walidacją danych w środowiskach chmurowych z wykorzystaniem Google Cloud Platform, BigQuery oraz Microsoft Fabric
• Wspieraniem wdrożeń i utrzymania rozwiązań z obszaru Machine Learning, w tym monitorowania, wersjonowania oraz optymalizacji modeli
• Współpracą z zespołami analitycznymi, produktowymi oraz biznesowymi przy definiowaniu wymagań i dostarczaniu rozwiązań opartych o dane
• Udziałem w rozwoju rozwiązań wykorzystujących LLM oraz architekturę RAG

🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering lub pracy z rozwiązaniami opartymi o dane
• Bardzo dobra znajomość Python
• Doświadczenie w budowie integracji danych oraz pracy z REST API
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform oraz/lub Microsoft Fabric
• Umiejętność projektowania i rozwijania procesów danych end-to-end
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu inicjatyw technicznych lub projektów data-driven
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (minimum B1/B2)
Nice to have:
• Doświadczenie w obszarze Machine Learning
• Znajomość narzędzi takich jak MLflow, Vertex AI lub scikit-learn
• Doświadczenie z praktykami MLOps
• Znajomość rozwiązań opartych o LLM oraz RAG
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD, Git oraz rozwiązaniami monitorującymi

🤝 DLACZEGO WARTO?
• Możliwość udziału w projekcie łączącym Data Engineering, Machine Learning oraz Generative AI
• Realny wpływ na rozwój architektury danych oraz wdrażanych rozwiązań technologicznych
• Współpraca w międzynarodowym środowisku z ekspertami z obszaru danych, AI i analityki
• 100% zdalny model współpracy z okazjonalnymi spotkaniami zespołowymi w Warszawie
• Środowisko projektowe oparte na wymianie wiedzy i eksperckim podejściu do realizowanych projektów

📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
rozwojem skalowalnych platform danych wspierających procesy analityczne, Machine Learning oraz rozwiązania wykorzystujące Generative AI
Może oznaczać zarówno budowanie od podstaw zaawansowanych systemów, jak i pracę nad istniejącą, być może niedoskonałą infrastrukturą.
🔴
integrację wielu źródeł informacji
Może oznaczać pracę z ustandaryzowanymi API, ale równie dobrze z chaotycznymi, nieudokumentowanymi systemami legacy.
🔴
wdrażanie rozwiązań wspierających zaawansowaną analitykę i AI
Może oznaczać tworzenie od zera innowacyjnych rozwiązań, ale też implementację gotowych narzędzi lub skryptów.
🟡
Przetwarzaniem, modelowaniem i walidacją danych w środowiskach chmurowych z wykorzystaniem Google Cloud Platform, BigQuery oraz Microsoft Fabric
Wymienienie kilku technologii może sugerować, że będziesz pracować z każdą z nich, a niekoniecznie dogłębnie z jedną.
🔴
spotkania zespołowe w Warszawie (średnio raz na około 2 miesiące)
Choć praca jest zdalna, wymagane są sporadyczne wizyty w biurze, co może być uciążliwe dla osób mieszkających daleko.