Senior Data Engineer – Graph Databases & Knowledge Graphs

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który dołączy do projektu związanego z budową i rozwojem zaawansowanej platformy zarządzania wiedzą (Enterprise Knowledge Platform) w międzynarodowym środowisku bankowym.
To stanowisko o mocno technicznym charakterze (hands-on), skierowane do osób, które lubią projektować architekturę danych, tworzyć wydajne pipeline’y oraz pracować z grafowymi bazami danych, knowledge graphs i złożonymi modelami danych.

Rola nie wymaga doświadczenia w zarządzaniu zespołem – najważniejsze są kompetencje techniczne, samodzielność i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów inżynierskich.Zakres obowiązków
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych obejmujących ingestowanie, transformację, wzbogacanie i przetwarzanie danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
• Projektowanie i optymalizacja modeli danych z wykorzystaniem relacyjnych, grafowych oraz NoSQL baz danych.
• Praca z grafowymi bazami danych i knowledge graphs, w tym modelowanie encji, relacji oraz projektowanie wydajnych mechanizmów ładowania i odpytywania danych.
• Tworzenie reużywalnych komponentów do przetwarzania danych oraz integracji z różnymi źródłami danych i API.
• Implementacja mechanizmów zapewniających jakość danych, walidację, data lineage oraz provenance.
• Zapewnienie niezawodności i skalowalności pipeline’ów, w tym obsługa przetwarzania przyrostowego, błędów, ponawiania operacji i mechanizmów odzyskiwania danych.
• Współpraca z architektami, inżynierami i zespołami biznesowymi przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.
• Udział w automatyzacji testów, procesach CI/CD, monitorowaniu oraz ciągłym doskonaleniu rozwiązań Data Engineering.
Nasze wymagania
• Kilkuletnie doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineer / Senior Data Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
• Praktyczne doświadczenie z grafowymi bazami danych i/lub knowledge graphs (np. Neo4j, Amazon Neptune, JanusGraph lub podobne technologie).
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT.
• Dobra znajomość modelowania danych w relacyjnych oraz NoSQL bazach danych.
• Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.
• Znajomość zagadnień związanych z jakością danych, data lineage, ewolucją schematów oraz niezawodnością przetwarzania danych.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi, narzędziami do orkiestracji danych oraz procesami CI/CD.
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i nastawienie na współpracę.
Mile widziane
• Doświadczenie z ontologiami, RDF, SPARQL lub technologiami semantycznymi.
• Znajomość języków zapytań grafowych, takich jak Cypher lub Gremlin.
• Doświadczenie w budowaniu platform zarządzania wiedzą lub rozwiązań do zarządzania metadanymi.
• Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innych środowiskach regulowanych.
Dlaczego warto dołączyć?
• Możliwość pracy przy rozwoju zaawansowanej platformy Enterprise Knowledge Platform w międzynarodowym środowisku bankowym.
• Udział w ambitnym projekcie wykorzystującym technologie grafowe, nowoczesne architektury danych oraz rozwiązania do zarządzania wiedzą.
• Rola skoncentrowana na pracy technicznej i rozwiązywaniu złożonych wyzwań inżynierskich, bez konieczności zarządzania zespołem.
• Współpraca z doświadczonymi inżynierami i architektami.
• Realny wpływ na projektowanie i rozwój skalowalnych, reużywalnych rozwiązań wykorzystywanych w różnych obszarach organizacji.
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.   

Kim jesteśmy? 
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.