Senior Data Engineer (Java/Scala, Spark, AWS)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu wielkoskalowych pipeline'ów danych oraz systemów przetwarzania rozproszonego z użyciem Spark w Java lub Scala
- znajomość AWS i architektur cloud-native
- zaawansowana znajomość SQL
- umiejętność modelowania danych i pracy z nowoczesnymi architekturami data lakehouse
- znajomość zagadnień data quality, governance i monitoringu
- doświadczenie w tworzeniu rozwiązań ETL/ELT
- angielski na poziomie min. B2
Opis stanowiska
Projekt dotyczy budowy i utrzymania wielkoskalowych pipeline'ów danych oraz systemów przetwarzania rozproszonego, które zasilają inicjatywy oparte na AI/ML i Gen AI. Będziesz projektować rozwiązania w AWS, budować i optymalizować ETL/ELT oraz pracować nad modelowaniem danych w nowoczesnych architekturach lakehouse. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który chce łączyć klasyczną inżynierię danych z projektami AI. Uwaga na wymóg 'exposure to Gen AI/ML' — to nieostre sformułowanie, które może oznaczać jedynie pobieżny kontakt z tematem, a nie realne doświadczenie projektowe; warto dopytać, czy to faktyczny wymóg, czy buzzword.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
exposure to Gen AI/ML-based applications
Wymóg znajomości Gen AI/ML jest nieostry — 'exposure' może oznaczać jedynie pobieżny kontakt, a nie realne doświadczenie. Warto dopytać, czy to faktyczny wymóg projektowy, czy buzzword.
🟡
supporting AI-driven initiatives
Ogólne sformułowanie bez konkretów — nie wiadomo, czy projekty faktycznie dotyczą AI, czy to tylko element marketingowy oferty.