Senior Data Engineer (Snowflake)
⚲ Kraków
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w budowaniu produkcyjnych pipeline'ów ELT/ETL
- bardzo dobra znajomość Snowflake (modelowanie, tuning wydajności, optymalizacja kosztów, bezpieczeństwo/governance)
- ekspercki poziom SQL
- praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspomagającymi development (Claude, Cursor)
- doświadczenie z dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory lub podobnymi
- znajomość Pythona w automatyzacji i przetwarzaniu danych
Mile widziane
- doświadczenie z Power BI (semantic models, DAX, Power Query, RLS, incremental refresh)
- doświadczenie w finansach, księgowości, fintech lub innym regulowanym środowisku
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu budującego i rozwijającego platformę danych stojącą za produktem SaaS opartym na AI, wykorzystywanym przez klientów i zespoły wewnętrzne do podejmowania decyzji biznesowych. Będziesz pracować hands-on z Snowflake, nowoczesnym toolingiem ELT/ETL, modelowaniem danych i frameworkami jakości danych, a także z narzędziami AI wspomagającymi development (Claude, Cursor). Rola łączy data engineering, analytics engineering i współwłasność platformy, z bliską współpracą z product, engineering i finansami. Dobra oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który chce mieć realny wpływ na architekturę platformy i pracować w środowisku finansowym/regulowanym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
growing team
Może sugerować rotację lub niedawny wzrost zatrudnienia; brak informacji o wielkości zespołu.
🟡
mission-critical
Wskazuje na wysoką odpowiedzialność i potencjalną presję operacyjną.
🟡
AI-powered SaaS product
Modne hasło; nie precyzuje realnego zakresu wykorzystania AI w codziennej pracy.
🟢
AI-assisted development tools such as Claude and Cursor
Konkretna informacja o narzędziach — transparentne.
🟡
close collaboration with product, engineering, and finance stakeholders
Sygnał wielu interesariuszy i potencjalnie częstych spotkań lub rozproszonej odpowiedzialności.