Senior Data Engineer (Snowflake)
⚲ Warszawa
23 520 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 6 lat doświadczenia w Data Engineering, ze Snowflake jako główną platformą danych
- praktyczne doświadczenie w optymalizacji Snowflake pod wydajność i koszty w produkcji
- doświadczenie w budowie pipeline'ów przetwarzających bardzo duże zbiory danych (pełne historie transakcyjne, nie próbki)
- doświadczenie w data quality engineering: walidacja, reconciliation, monitoring, data reliability
- gotowość do pracy częściowo w strefie czasowej USA (onboarding: rozmowy do 22:00 CET kilka razy w tygodniu)
Mile widziane
- doświadczenie z danymi finansowymi, rynkowymi, transakcyjnymi lub time-series
- znajomość metryk dokładności, np. korelacji i MAE
- praktyka z dbt lub podobnymi frameworkami transformacji na Snowflake
Opis stanowiska
Budowa i optymalizacja pipeline'u oceny jakości danych w Snowflake dla projektu analityki finansowej — porównywanie szacunków przychodów firm z raportowanymi wynikami, z pełnym ownershipem od przetwarzania po walidację jakości. Praca z bardzo dużymi zbiorami danych transakcyjnych i dbałość o koszty oraz wydajność Snowflake. Uwaga: 'ambitious and fast-growing software house' to sygnał dynamicznego środowiska — możliwe zmieniające się priorytety i presja czasu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
high-impact role
Ogólne sformułowanie bez konkretów — nie wiadomo, co dokładnie oznacza 'wysoki wpływ' ani jakie są mierzalne efekty
🔴
ambitious and fast-growing software house
Sygnał dynamicznego środowiska — może oznaczać zmieniające się priorytety i presję czasu
🟡
might have just found your perfect match
Marketingowy zwrot rekrutacyjny, nie wnosi informacji o roli
🟢
take ownership of the pipeline end to end
Konkretna informacja o zakresie odpowiedzialności — pozytywnie, ale sugeruje szeroki zakres obowiązków