Senior Data Engineer (Spark)
⚲ Warszawa, Wrocław, Białystok, Kraków, Gdańsk, Katowice, Poznań
21 000 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu i rozwoju platform przetwarzania danych w Spark
- znajomość Pythona i SQL
- doświadczenie z Airflow
- doświadczenie z chmurą (AWS lub Azure)
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks, Kafka, Iceberg lub Cloudera
- doświadczenie z Kubernetes, Docker, CI/CD
Opis stanowiska
Addepto szuka Senior Data Engineer do projektów Big Data dla globalnych klientów. Trafisz do jednego z dwóch projektów: platforma zarządzania danymi pojazdów dla globalnego koncernu automotive (terabajty danych dziennie, streaming i batch, wsparcie ML i aplikacji real-time) lub uniwersalna platforma danych dla firm aerospace (Azure, Databricks, wczesny etap — współtworzenie architektury i wybór technologii). Rola dla doświadczonego inżyniera, który chce pracować z masową skalą danych i mieć wpływ na kształt platformy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
leading AI consulting
Autopromocyjne określenie bez konkretnego kryterium — typowy marketingowy wstęp.
🟡
ROI-focused AI solutions
Brzmi efektownie, ale nie precyzuje zakresu obowiązków ani technologii — warto dopytać o realny stack i metryki.
🟡
unlock the full potential of their data
Ogólnikowy slogan rekrutacyjny, niewiele mówiący o codziennej pracy.