Senior Data Engineer - Tech Lead - GCP / BigQuery / dbt
ASTRAL FOREST PROSTA SPÓŁKA AKCYJNA
⚲ Warszawa, Wola
140–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Looker
- Hadoop
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 6 lat doświadczenia w data engineeringu.
Min. 3 lata praktyki w GCP / BigQuery - na produkcji, z realną odpowiedzialnością za optymalizację kosztową i wydajność zapytań.
dbt jako codzienne narzędzie: modele, testy, dokumentacja, lineage - nie jako coś, czego się uczysz.
Cloud Composer / Airflow w produkcyjnych DAGach - nie tylko POC.
Python na poziomie komfortowej pracy z danymi.
End-to-end doświadczenie projektowe: modelowanie DWH, integracja źródeł, warstwa raportowa.
Samodzielność w kontakcie z klientem - zbieranie wymagań, challengowanie założeń, prowadzenie statusów.
Angielski min. solidny B2/C1 - komfortowa rozmowa z anglojęzycznym klientem.
Mile widziane:
Looker / Looker Studio po stronie modelowania semantycznego.
Dataform jako alternatywa lub uzupełnienie dbt w GCP.
Doświadczenie w projektach migracyjnych (np. on-prem → GCP, Hadoop → BigQuery).
Certyfikaty GCP (Professional Data Engineer lub wyższe).
O projekcie:
Wchodzisz w projekty data dla naszych klientów i pracujesz end-to-end: od rozmowy o wymaganiach, przez architekturę i budowę pipeline'ów, po produkcyjne wdrożenie i warstwę raportową. Rozmawiasz z klientem samodzielnie - zbierasz wymagania, challengujesz założenia, statusujesz. Nasz stos to GCP, BigQuery i dbt - jeśli musisz się z nim dopiero zapoznawać, ta oferta nie jest dla Ciebie.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie architektury danych end-to-end: integracja źródeł, modelowanie DWH, warstwa analityczna gotowa do raportowania.
Budowanie i utrzymywanie produkcyjnych pipeline'ów ELT/ETL w BigQuery i Cloud Composer / Airflow - z odpowiedzialnością za koszt i wydajność.
Modelowanie danych w dbt: modele, testy, dokumentacja, lineage - samodzielnie i bez nadzoru.
Prowadzenie rozmów z klientem: zbieranie wymagań od biznesu, tłumaczenie decyzji technicznych, prowadzenie statusów i challengowanie to, co nie ma sensu.
Identyfikowanie i adresowanie technicznego długu w istniejących rozwiązaniach klientów.
Działanie jako punkt kontaktu technicznego po stronie AF - zarówno wobec klienta, jak i wewnętrznie.
Oferujemy:
140–160 zł/h netto B2B dla mocnego seniora w stosie; do 180 zł/h dla profilu topowego; w okolicach 200 zł/h dla kogoś bliżej Data Architekta, który jednocześnie sam dowozi robotę - decyzja indywidualna.
Praca w pełni zdalna - możesz pracować skądkolwiek w UE.
Elastyczne godziny - zaczynasz kiedy chcesz, ważne że dowozisz.
Opieka medyczna LuxMed.
Karta Multisport.
Ubezpieczenie na życie Warta.
1 000 PLN rocznie na rozwój - kursy, certyfikaty, książki, sprzęt ergonomiczny.
Bonus referralowy 3 500 PLN za polecenie kandydata, który dołączy do zespołu.
Min. 6 lat doświadczenia w data engineeringu.
Min. 3 lata praktyki w GCP / BigQuery - na produkcji, z realną odpowiedzialnością za optymalizację kosztową i wydajność zapytań.
dbt jako codzienne narzędzie: modele, testy, dokumentacja, lineage - nie jako coś, czego się uczysz.
Cloud Composer / Airflow w produkcyjnych DAGach - nie tylko POC.
Python na poziomie komfortowej pracy z danymi.
End-to-end doświadczenie projektowe: modelowanie DWH, integracja źródeł, warstwa raportowa.
Samodzielność w kontakcie z klientem - zbieranie wymagań, challengowanie założeń, prowadzenie statusów.
Angielski min. solidny B2/C1 - komfortowa rozmowa z anglojęzycznym klientem.
Mile widziane:
Looker / Looker Studio po stronie modelowania semantycznego.
Dataform jako alternatywa lub uzupełnienie dbt w GCP.
Doświadczenie w projektach migracyjnych (np. on-prem → GCP, Hadoop → BigQuery).
Certyfikaty GCP (Professional Data Engineer lub wyższe).
O projekcie:
Wchodzisz w projekty data dla naszych klientów i pracujesz end-to-end: od rozmowy o wymaganiach, przez architekturę i budowę pipeline'ów, po produkcyjne wdrożenie i warstwę raportową. Rozmawiasz z klientem samodzielnie - zbierasz wymagania, challengujesz założenia, statusujesz. Nasz stos to GCP, BigQuery i dbt - jeśli musisz się z nim dopiero zapoznawać, ta oferta nie jest dla Ciebie.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie architektury danych end-to-end: integracja źródeł, modelowanie DWH, warstwa analityczna gotowa do raportowania.
Budowanie i utrzymywanie produkcyjnych pipeline'ów ELT/ETL w BigQuery i Cloud Composer / Airflow - z odpowiedzialnością za koszt i wydajność.
Modelowanie danych w dbt: modele, testy, dokumentacja, lineage - samodzielnie i bez nadzoru.
Prowadzenie rozmów z klientem: zbieranie wymagań od biznesu, tłumaczenie decyzji technicznych, prowadzenie statusów i challengowanie to, co nie ma sensu.
Identyfikowanie i adresowanie technicznego długu w istniejących rozwiązaniach klientów.
Działanie jako punkt kontaktu technicznego po stronie AF - zarówno wobec klienta, jak i wewnętrznie.
Oferujemy:
140–160 zł/h netto B2B dla mocnego seniora w stosie; do 180 zł/h dla profilu topowego; w okolicach 200 zł/h dla kogoś bliżej Data Architekta, który jednocześnie sam dowozi robotę - decyzja indywidualna.
Praca w pełni zdalna - możesz pracować skądkolwiek w UE.
Elastyczne godziny - zaczynasz kiedy chcesz, ważne że dowozisz.
Opieka medyczna LuxMed.
Karta Multisport.
Ubezpieczenie na życie Warta.
1 000 PLN rocznie na rozwój - kursy, certyfikaty, książki, sprzęt ergonomiczny.
Bonus referralowy 3 500 PLN za polecenie kandydata, który dołączy do zespołu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Tech Lead
Oznacza to, że oprócz zadań technicznych będziesz odpowiedzialny za prowadzenie zespołu, podejmowanie decyzji architektonicznych i mentoring młodszych inżynierów.
🔴
realną odpowiedzialnością za optymalizację kosztową i wydajność zapytań
Oczekuje się, że będziesz aktywnie zarządzać kosztami usług chmurowych i optymalizować zapytania, co może wymagać głębokiego zrozumienia mechanizmów działania platformy.
🔴
dbt jako codzienne narzędzie: modele, testy, dokumentacja, lineage - nie jako coś, czego się uczysz.
Wymagane jest biegłe posługiwanie się dbt, włączając w to zaawansowane funkcje takie jak zarządzanie lineage i tworzenie kompleksowych testów, a nie tylko podstawowa znajomość.
🔴
Samodzielność w kontakcie z klientem - zbieranie wymagań, challengowanie założeń, prowadzenie statusów.
Będziesz głównym punktem kontaktu z klientem, co oznacza konieczność posiadania umiejętności komunikacyjnych, negocjacyjnych i zarządzania oczekiwaniami.
🔴
End-to-end doświadczenie projektowe: modelowanie DWH, integracja źródeł, warstwa raportowa.
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie przeprowadzić projekt od początku do końca, obejmując wszystkie jego fazy, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i szeroki zakres zadań.