Senior Data Engineer / Tech Lead (Spark)
⚲ Warszawa
21 000–28 560 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w Data Engineering lub projektach Big Data
- doświadczenie w mentoringu lub wspieraniu innych inżynierów wiedzą techniczną
- zdolność do brania odpowiedzialności za rozwiązania techniczne i decyzje architektoniczne
- doświadczenie z Docker i Kubernetes
- angielski min. C1
- wykształcenie wyższe techniczne lub matematyczne (licencjat)
Mile widziane
- doświadczenie z frameworkiem MLOps (Kubeflow lub MLflow)
- znajomość Databricks i/lub dbt
Opis stanowiska
Rola łącząca ok. 70% hands-on data engineering z 30% przywództwa technicznego — projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów na Sparku, Airflow i nowoczesnych architekturach lakehouse (Iceberg). Oferta dla doświadczonego inżyniera, który chce brać odpowiedzialność za decyzje architektoniczne i wspierać zespół, nie rezygnując z kodowania. Wymagany dobry angielski i samodzielność.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Ability to take ownership of technical solutions and contribute to architectural and technical decisions
Wskazuje na odpowiedzialność za decyzje techniczne — w połączeniu z rolą Tech Lead może oznaczać dużą samodzielność i presję.
🟡
General understanding of cloud environments and cloud-based data solutions
Wymaganie ogólnikowe — nie precyzuje konkretnej chmury ani zakresu, warto dopytać o realne oczekiwania.