Pracuj.pl
Hybrydowo
Senior
Senior Data Engineer (w/m/d)
⚲ Szczecin
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Cloud Platform
- SQL
- Python
- Jenkins
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Ukończone studia na kierunku informatyka, informatyka ekonomiczna, Business Intelligence, inżynieria danych, ekonomia lub pokrewnym, bądź równoważne kwalifikacje
Ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej, analityki danych
Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurową infrastrukturą danych, najlepiej GCP i BigQuery, a także z SQL, Pythonem, dbt, Jenkins lub porównywalnymi technologiami
Bardzo dobra znajomość modelowania danych, procesów ETL i ELT, architektur DWH, orkiestracji, monitoringu oraz Data Governance
Uporządkowany i samodzielny sposób pracy oraz umiejętność jasnego komunikowania wymagań technicznych, ryzyk i zależności interesariuszom
Znajomość języka angielskiego lub niemieckiego umożliwiająca skuteczną komunikację
Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze marketingu internetowego oraz znajomość wspieranych przez AI narzędzi inżynierskich takich jak Claude Code, Cursor czy GitHub Copilot, a także doświadczenie w pracy z agentowymi workflow
Zakres obowiązków:
Identyfikowanie odpowiednich zadań z obszaru inżynierii danych, które mogą być realizowane przez autonomicznych agentów, oraz definiowanie jasnych wymagań, mechanizmów zabezpieczających i kryteriów jakości
Tworzenie agentowych procesów (workflows) na potrzeby budowania pipeline’ów, testowania, monitorowania, dokumentowania oraz kontroli jakości danych
Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja skalowalnych pipeline’ów ETL i ELT oraz chmurowej infrastruktury danych
Integracja różnych źródeł danych oraz przekształcanie surowych danych w niezawodne, udokumentowane i wielokrotnego użytku modele danych
Monitorowanie pipeline’ów danych, narzędzi przetwarzania oraz systemów przechowywania danych, a także proaktywne usuwanie błędów i wąskich gardeł wydajnościowych
Zapewnianie zgodności z zasadami zarządzania danymi (Data Governance), kontrolą dostępu i wymogami bezpieczeństwa oraz dbałość o efektywne kosztowo przetwarzanie danych
Ścisła współpraca z Analitykami Danych, Inżynierami ds. Analityki Danych, Product Ownerami i innymi interesariuszami oraz przejrzyste dokumentowanie decyzji technicznych
Oferujemy:
Umowa o pracę w stabilnej, zorientowanej na przyszłość firmie
Praca hybrydowa
Elastyczne godziny pracy dopasowane do Twojego codziennego rozkładu dnia
Wspaniała atmosfera z pomocnym i umiejącym docenić Cię zespołem
Dofinansowanie do urlopu wypoczynkowego
Urozmaicone pole działania z projektami pełnymi wyzwań i swobodą twórczą
Budżet na dokształcanie, wspierający Twój rozwój osobisty
Opieka medyczna Premium
Delegacje do siedziby firmy w Berlinie
Karta sportowa + system kafeteryjny
Dodatkowe dni urlopu
Świadczenia dla rodziców
Nauka języków obcych z native speakerami
Informacja zwrotna 360°
Eventy zespołowe, zajęcia sportowe i uroczystości firmowe
Darmowe owoce, przekąski i napoje w biurze
Biuro przyjazne czworonogom
Ukończone studia na kierunku informatyka, informatyka ekonomiczna, Business Intelligence, inżynieria danych, ekonomia lub pokrewnym, bądź równoważne kwalifikacje
Ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej, analityki danych
Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurową infrastrukturą danych, najlepiej GCP i BigQuery, a także z SQL, Pythonem, dbt, Jenkins lub porównywalnymi technologiami
Bardzo dobra znajomość modelowania danych, procesów ETL i ELT, architektur DWH, orkiestracji, monitoringu oraz Data Governance
Uporządkowany i samodzielny sposób pracy oraz umiejętność jasnego komunikowania wymagań technicznych, ryzyk i zależności interesariuszom
Znajomość języka angielskiego lub niemieckiego umożliwiająca skuteczną komunikację
Mile widziane:
Doświadczenie w obszarze marketingu internetowego oraz znajomość wspieranych przez AI narzędzi inżynierskich takich jak Claude Code, Cursor czy GitHub Copilot, a także doświadczenie w pracy z agentowymi workflow
Zakres obowiązków:
Identyfikowanie odpowiednich zadań z obszaru inżynierii danych, które mogą być realizowane przez autonomicznych agentów, oraz definiowanie jasnych wymagań, mechanizmów zabezpieczających i kryteriów jakości
Tworzenie agentowych procesów (workflows) na potrzeby budowania pipeline’ów, testowania, monitorowania, dokumentowania oraz kontroli jakości danych
Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja skalowalnych pipeline’ów ETL i ELT oraz chmurowej infrastruktury danych
Integracja różnych źródeł danych oraz przekształcanie surowych danych w niezawodne, udokumentowane i wielokrotnego użytku modele danych
Monitorowanie pipeline’ów danych, narzędzi przetwarzania oraz systemów przechowywania danych, a także proaktywne usuwanie błędów i wąskich gardeł wydajnościowych
Zapewnianie zgodności z zasadami zarządzania danymi (Data Governance), kontrolą dostępu i wymogami bezpieczeństwa oraz dbałość o efektywne kosztowo przetwarzanie danych
Ścisła współpraca z Analitykami Danych, Inżynierami ds. Analityki Danych, Product Ownerami i innymi interesariuszami oraz przejrzyste dokumentowanie decyzji technicznych
Oferujemy:
Umowa o pracę w stabilnej, zorientowanej na przyszłość firmie
Praca hybrydowa
Elastyczne godziny pracy dopasowane do Twojego codziennego rozkładu dnia
Wspaniała atmosfera z pomocnym i umiejącym docenić Cię zespołem
Dofinansowanie do urlopu wypoczynkowego
Urozmaicone pole działania z projektami pełnymi wyzwań i swobodą twórczą
Budżet na dokształcanie, wspierający Twój rozwój osobisty
Opieka medyczna Premium
Delegacje do siedziby firmy w Berlinie
Karta sportowa + system kafeteryjny
Dodatkowe dni urlopu
Świadczenia dla rodziców
Nauka języków obcych z native speakerami
Informacja zwrotna 360°
Eventy zespołowe, zajęcia sportowe i uroczystości firmowe
Darmowe owoce, przekąski i napoje w biurze
Biuro przyjazne czworonogom
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.