JustJoin.IT Praca zdalna Senior New

Senior Data Engineer with German

Experis Manpower Group

⚲ Wrocław

180 - 210 PLN/h netto (B2B)

Wymagania

  • Big Data
  • Data Engineering
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Azure / AWS

Opis stanowiska

100% REMOTE Tasks • Design and develop data pipelines for large‑scale data processing • Work with Big Data technologies using distributed data processing frameworks • Build and maintain data warehousing solutions • Process structured, semi‑structured and unstructured data • Use SQL, Python and pySpark in daily data engineering work • Collaborate on software engineering components related to data platforms • Work in a public cloud environment such as Azure or AWS Requirements • At least 4 years of experience in the Data Engineering area • At least 3 years of experience in Big Data • Proficiency in SQL, Python and pySpark • Background in data warehousing, data pipelines, distributed data processing, software engineering components and data modeling concepts • Experience working with structured, semi‑structured and unstructured data • Experience with at least one public cloud platform such as Azure or AWS • Very good German verbal and written • Very good English verbal and written Offer • Multisport card • Private healthcare • Access to an e‑learning platform • Group life insurance

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Collaborate on software engineering components related to data platforms
Może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się nie tylko danymi, ale również tworzeniem i utrzymaniem infrastruktury lub narzędzi, które nie są stricte związane z danymi.
🔴
Design and develop data pipelines for large‑scale data processing
Choć brzmi to jak standardowe zadanie, 'large-scale' może oznaczać bardzo dużą ilość danych i złożoność, która wykracza poza typowe projekty.
🔴
Work with Big Data technologies using distributed data processing frameworks
Określenie 'Big Data technologies' jest bardzo szerokie i może obejmować wiele różnych narzędzi i podejść, które niekoniecznie są nowoczesne lub dobrze udokumentowane.
🔴
Background in data warehousing, data pipelines, distributed data processing, software engineering components and data modeling concepts
Wymaganie szerokiego 'backgroundu' może sugerować, że będziesz musiał wykonywać zadania z wielu różnych obszarów, a nie tylko skupić się na jednej specjalizacji.