Senior Data/ML Inżynier/Inżynierka

O projekcie: Obecnie dla naszego klienta z branży bankowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Senior Data/ML Inżynier/Inżynierka. Dodatkowe informacje Praca hybrydowa - 3 dni z biura/tydzień (Warszawa) Oferowane wynagrodzenie Wynagrodzenie: do 1205 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji. Nasz proces rekrutacji Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: aneta.stolarczyk@astek.net Co oferujemy - Długoterminowa współpraca - Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji - Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami - Jasna ścieżka kariery - Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie) - Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe System rekomendacji Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: astek.pl/system-rekomendacji/ Klauzula informacyjna Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania: astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.pl lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: astek.pl/sygnalisci/ Nr ref AO224364 Wymagania: Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli: - masz minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu w językach takich jak Python oraz Spark - posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z usługami AWS wykorzystywanymi w machine learning i przetwarzaniu danych, w szczególności: S3, Glue, SageMaker, Lambda oraz Step Functions / Airflow / MWAA – obejmujące m.in. procesy ingestii danych, trenowania modeli i orkiestracji pipeline’ów - masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli Machine Learning (np. Propensity, Customer Lifetime Value, mikrosegmentacja, modele rekomendacji kanału) - potrafisz wspierać zespoły use-case’owe w trenowaniu modeli oraz ich wdrażaniu do środowisk produkcyjnych Mile widziane: - dodatkowe doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań ML wspierających rozwój produktów opartych na danych Codzienne zadania: - projektowanie i wdrażanie modeli Machine Learning (np. Propensity, Customer Lifetime Value, mikrosegmentacja, modele rekomendacji kanału) - przygotowywanie oraz rozwijanie pipeline’ów danych i procesów trenowania modeli z wykorzystaniem Python, Spark i usług AWS (m.in. S3, Glue, SageMaker, Lambda) - orkiestracja i automatyzacja procesów ML z użyciem Step Functions / Airflow / MWAA - współpraca z zespołami biznesowymi i use-case’owymi przy trenowaniu modeli oraz ich wdrażaniu do środowisk produkcyjnych