Senior Data Platform Architect
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- udokumentowane komercyjne doświadczenie w architekturze danych lub inżynierii danych na dużą skalę z hands-on delivery
- doświadczenie z danymi nieustrukturyzowanymi/binarnymi (obrazy, wideo, chmury punktów) na object storage z katalogami metadanych
- praktyczne doświadczenie w przygotowaniu datasetów ML (kuracja, splity, holdouty, reprodukowalne wersje)
- hands-on lineage i versioning od surowych danych do datasetów treningowych (LakeFS, DVC, Delta lub równoważne)
- znajomość Parquet, Iceberg lub Delta oraz batch i streaming ingestion (Kafka lub Kinesis)
- hands-on z co najmniej jedną chmurą (AWS S3, Azure lub GCP), Spark lub Databricks oraz Python
Mile widziane
- gotowość do podróży do klienta
- doświadczenie z danymi autonomicznych pojazdów, robotyki lub ADAS (ROS bags, MCAP)
Opis stanowiska
Program physical AI buduje autonomiczne maszyny budowlane dla globalnego producenta sprzętu ciężkiego. Jako Senior Data Platform Architect będziesz współodpowiadać za greenfieldową platformę, która zamienia surowe dane multimodalne z czujników (kamery, LiDAR, radar, GNSS/IMU, telemetria) w wersjonowane datasety treningowe dla modeli VLA. To rola dla architekta danych z doświadczeniem w danych nieustrukturyzowanych i lineage, który chce pracować blisko zespołów percepcji i robotyki.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
largely greenfield platform
Duża część platformy dopiero powstaje — możliwy brak ustalonych procesów, standardów i dokumentacji; sporo pracy 'od zera'.
🟡
operate unsupervised at customer sites
Systemy autonomiczne działające bez nadzoru u klienta — wysoka stawka i odpowiedzialność za błędy w danych treningowych.
🟡
scaling
Skalowanie zbierania danych — sugeruje rosnące wolumeny i tempo pracy, potencjalnie presję na dostarczanie danych na czas.