Senior Data Platform Architect (GCP)
P&P Solutions
⚲ Warszawa
170 - 185 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- Kubernetes
- Apache Spark
Opis stanowiska
💰 Wynagrodzenie: do 185 PLN/h 📄 Forma współpracy: B2B Klientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, działający w ramach międzynarodowej grupy. Firma koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwoju nowoczesnych technologii, aby utrzymać silną pozycję rynkową. Projekt dotyczy migracji Hurtowni Danych opartej o Oracle do Google Cloud Platform (GCP).Kluczowy nacisk położony jest na projektowanie i rozwój hybrydowej platformy danych (cloud + on-premise) oraz modernizację architektury w kierunku cloud-native. Stack technologiczny • Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub • Apache Spark • Kubernetes • Hurtownie Danych (DWH) • Big Data • Frameworki analityczne • Narzędzia do dokumentacji technicznej Zakres obowiązków: • Definiowanie standardów architektonicznych i wzorców dla hybrydowych platform danych (chmura / on-premise). • Projektowanie oraz integracja rozwiązań analitycznych opartych o Apache Spark, orkiestrację Kubernetes oraz usługi GCP. • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi przy inicjatywach związanych z platformami analityki danych. • Ustalanie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalności, niezawodności oraz utrzymania platform danych. • Wsparcie projektów migracyjnych, modernizacyjnych i optymalizacyjnych. • Tworzenie oraz komunikowanie dokumentacji architektury danych, wzorców integracyjnych i przepływów pracy. • Ocena oraz rekomendowanie technologii i metodologii dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wymogów zgodności. • Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu problemów, optymalizacji wydajności i planowaniu strategicznym. Wymagania – must have • Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze lub inżynierii platform danych. • Bardzo dobra, praktyczna znajomość: GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) • Apache Spark • Kubernetes • Hurtowni Danych i rozwiązań Big Data • Doświadczenie w migracjach cloud-native oraz modernizacji architektur hybrydowych. • Udokumentowane doświadczenie w integracji środowisk chmura / on-premise. • Silne kompetencje w zakresie:• projektowania systemów, • tworzenia dokumentacji technicznej, • współpracy z interesariuszami (biznes / IT). Mile widziane: • Znajomość zagadnień data governance. • Praktyczna wiedza z obszaru zaawansowanych frameworków analitycznych.