Senior Data Quality Management Analyst – BA
⚲ Kraków
20 000–24 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli związanej z danymi (Tech BA, Data Analyst, Data Management lub pokrewne)
- praktyczne doświadczenie z GCP (BigQuery, Data Studio, Cloud Storage) lub podobnymi platformami chmurowymi
- umiejętność interpretacji dużych zbiorów danych
- zdolność upraszczania złożonych tematów i komunikacji z odbiorcami technicznymi i biznesowymi
Mile widziane
- znajomość Pythona do skryptów ad-hoc lub automatyzacji
- doświadczenie w rozwiązaniach GenAI do przetwarzania danych lub wykrywania anomalii
- doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych i planowaniu naprawy danych
Opis stanowiska
Rola skupiona na ocenie i poprawie jakości danych w krytycznych systemach wewnętrznych, z wykorzystaniem GCP, Pythona i narzędzi GenAI. Będziesz wdrażać automatyczną predykcję reguł DQ, wykrywanie anomalii, analizę przyczyn źródłowych oraz prowadzić kampanie naprawy danych, współpracując z właścicielami danych, inżynierami i biznesem. To oferta dla osoby, która łączy analizę danych z kompetencjami analityka biznesowego i lubi tłumaczyć złożone problemy nietechnicznym odbiorcom. Uwaga: tytuł łączy rolę analityka danych i BA, więc zakres obowiązków może być szerszy niż sugeruje nazwa stanowiska.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Senior Data Quality Management Analyst – BA
Rola może wymagać zarówno analizy danych, jak i funkcji analityka biznesowego, co może oznaczać szerszy zakres obowiązków niż sugeruje sam tytuł.
🟡
proven ability to interpret large data sets
Oznacza to, że oczekuje się od kandydata umiejętności wyciągania wniosków i rekomendacji z danych, a nie tylko ich przeglądania.
🔴
Exceptional communication and visualization skills, capable of simplifying complex topics
Może oznaczać, że będziesz musiał często tłumaczyć techniczne problemy związane z danymi nietechnicznym odbiorcom, co może być czasochłonne.
🔴
Openness to new tools and technologies
Może oznaczać, że firma nie ma jeszcze ustalonego stosu technologicznego i oczekuje od pracownika aktywnego poszukiwania i wdrażania nowych rozwiązań.
🔴
leading data remediation campaigns
Może oznaczać odpowiedzialność za koordynację i zarządzanie procesem naprawy błędów w danych, co może być złożone i wymagać wielu interakcji.