Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Azure Machine learning
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Pandas
- NumPy
- GCP
- Vertex AI
- Big Query
Opis stanowiska
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży e-commerce, nawiążemy współpracę z doświadczonym/ą specjalistą/ką do świadczenia usług jako Senior Data Scientist.
Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju modeli ML wspierających logikę biddingową - scoring reklamowy i rankingowy w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
💡 ZAKRES USŁUG
•
Projektowanie, rozwój i ewaluacja modeli scoringowych ML (m.in. CTR, CVR, RoAS) stanowiących element głównej logiki biddingowej.
• Opracowywanie strategii modelowych dla złożonych rozwiązań integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu, z gotowością do pracy w środowiskach high-throughput i low-latency.
• Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe oraz techniczne roadmapy, we współpracy z interesariuszami po stronie inżynierii i biznesu.
• Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science w zakresie projektu, zgodnie ze standardami produkcyjnymi.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE
•
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla krytycznych biznesowo zastosowań produkcyjnych.
•
Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz solidna praktyczna znajomość Pandas i NumPy.
• Zaawansowane umiejętności SQL, preferowany analityczny SQL wykorzystywany w środowiskach wielkoskalowych.
• Doświadczenie z publiczną infrastrukturą chmurową, preferowany Google Cloud Platform, w tym usługi ML-owe (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia rozwoju modelu end-to-end - od framingu problemu i feature engineeringu, po ewaluację i przekazanie na produkcję.
• Silne podstawy inżynierskie: tworzenie produkcyjnego, testowalnego i udokumentowanego kodu w Pythonie, znajomość praktyk CI/CD.
• Zdolność do mentoringu innych specjalistów Data Science i podnoszenia standardów modelowania.
• Wykształcenie kierunkowe lub rozległe doświadczenie w obszarze STEM (m.in. informatyka, matematyka, statystyka matematyczna, metody ilościowe lub fizyka).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Mile widziane:
• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach.
• Doświadczenie w obszarze e-commerce, reklamy lub marketingu.
• Doświadczenie w budowie modeli predykcji zdarzeń biznesowych (modelowanie CTR i CVR).
• Biegłość w klasycznych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees).
• Doświadczenie w mentoringu, przywództwie technicznym lub koordynacji rozwoju modeli w szerszym gronie.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI-assisted coding do zwiększania produktywności i jakości pracy inżynierskiej.
TRYB WSPÓŁPRACY
Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie.
✨ OFERUJEMY
•
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
• Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju modeli ML wspierających logikę biddingową - scoring reklamowy i rankingowy w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
💡 ZAKRES USŁUG
•
Projektowanie, rozwój i ewaluacja modeli scoringowych ML (m.in. CTR, CVR, RoAS) stanowiących element głównej logiki biddingowej.
• Opracowywanie strategii modelowych dla złożonych rozwiązań integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu, z gotowością do pracy w środowiskach high-throughput i low-latency.
• Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe oraz techniczne roadmapy, we współpracy z interesariuszami po stronie inżynierii i biznesu.
• Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science w zakresie projektu, zgodnie ze standardami produkcyjnymi.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE
•
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla krytycznych biznesowo zastosowań produkcyjnych.
•
Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz solidna praktyczna znajomość Pandas i NumPy.
• Zaawansowane umiejętności SQL, preferowany analityczny SQL wykorzystywany w środowiskach wielkoskalowych.
• Doświadczenie z publiczną infrastrukturą chmurową, preferowany Google Cloud Platform, w tym usługi ML-owe (Vertex AI, Vertex Pipelines).
• Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia rozwoju modelu end-to-end - od framingu problemu i feature engineeringu, po ewaluację i przekazanie na produkcję.
• Silne podstawy inżynierskie: tworzenie produkcyjnego, testowalnego i udokumentowanego kodu w Pythonie, znajomość praktyk CI/CD.
• Zdolność do mentoringu innych specjalistów Data Science i podnoszenia standardów modelowania.
• Wykształcenie kierunkowe lub rozległe doświadczenie w obszarze STEM (m.in. informatyka, matematyka, statystyka matematyczna, metody ilościowe lub fizyka).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Mile widziane:
• Doświadczenie w tworzeniu modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach.
• Doświadczenie w obszarze e-commerce, reklamy lub marketingu.
• Doświadczenie w budowie modeli predykcji zdarzeń biznesowych (modelowanie CTR i CVR).
• Biegłość w klasycznych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees).
• Doświadczenie w mentoringu, przywództwie technicznym lub koordynacji rozwoju modeli w szerszym gronie.
• Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI-assisted coding do zwiększania produktywności i jakości pracy inżynierskiej.
TRYB WSPÓŁPRACY
Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie.
✨ OFERUJEMY
•
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
• Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży e-commerce, nawiążemy współpracę z doświadczonym/ą specjalistą/ką do świadczenia usług jako Senior Data Scientist.
Może to oznaczać, że nie jesteś bezpośrednio pracownikiem tej firmy e-commerce, ale pracujesz dla agencji lub firmy konsultingowej, która świadczy usługi dla tego partnera.
🔴
środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
Oczekuje się, że modele będą działać bardzo szybko i obsługiwać dużą liczbę zapytań jednocześnie, co może wymagać optymalizacji i pracy pod presją.
🟡
Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe oraz techniczne roadmapy, we współpracy z interesariuszami po stronie inżynierii i biznesu.
Oprócz pracy technicznej, od kandydata oczekuje się aktywnego udziału w definiowaniu strategii i komunikacji z różnymi działami, co może oznaczać więcej spotkań i prezentacji.
🟡
Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science w zakresie projektu, zgodnie ze standardami produkcyjnymi.
Obejmuje to nie tylko tworzenie modeli, ale także nadzorowanie pracy innych, dbanie o jakość kodu i procesów, co może oznaczać odpowiedzialność za wyniki zespołu.
🟡
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla krytycznych biznesowo zastosowań produkcyjnych.
Oznacza to, że modele, które będziesz tworzyć, będą miały bezpośredni wpływ na działanie firmy i będą musiały być niezawodne oraz skalowalne.