Senior Data Scientist
⚲ Luxembourg
Do uzgodnienia
Wymagania
- data mining
- SQL
- Python
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning (ML)
- transformation
- Data Science
- Data Engineering
- Segmentation (Data Science)
Opis stanowiska
Dans le cadre de la transformation Data & IA, nous recherchons un(e) Senior Data Scientist (H/F) pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analytique avancée et de machine learning générant un impact mesurable sur les activités.
Vos responsabilités :
• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
• Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
• Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.
• Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.
• Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.
• Contribuer aux bonnes pratiques data science et au développement de composants et modèles réutilisables.
• Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.
Votre profil :
• 5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée.
• Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning.
• Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.
• Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.
• Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé est un atout.
• Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.
• Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).
Vos responsabilités :
• Concevoir, développer et déployer des modèles de data science et de machine learning (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation).
• Traduire les problématiques métiers en solutions analytiques concrètes et mesurables.
• Piloter les cas d’usage de bout en bout : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring.
• Définir les métriques de performance, assurer la robustesse des modèles et gérer leur évolution dans le temps (recalibrage, dérive).
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers pour l’industrialisation des modèles.
• Documenter les travaux réalisés et accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions.
• Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé.
• Contribuer aux bonnes pratiques data science et au développement de composants et modèles réutilisables.
• Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors.
Votre profil :
• 5 à 8 ans d’expérience en data science appliquée, machine learning ou analytique avancée.
• Solide maîtrise de Python et SQL, ainsi que des principales techniques de machine learning.
• Expérience avérée en mise en production de modèles et en collaboration avec des équipes Data Engineering / IT.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance des modèles et de monitoring.
• Capacité à travailler sur des problématiques métiers complexes et à produire des solutions pragmatiques et actionnables.
• Excellentes compétences en communication et collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Expérience dans l’assurance, la finance ou un environnement réglementé est un atout.
• Diplôme de niveau Master en Data Science, IA, informatique ou expérience équivalente.
• Langues : Français courant (obligatoire), Anglais professionnel (atout majeur).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
générant un impact mesurable sur les activités
Oczekuje się, że Twoje projekty przyniosą wymierne korzyści biznesowe, co może oznaczać presję na szybkie dostarczanie wyników.
🔴
Piloter les cas d’usage de bout en bout
Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu, od pomysłu do wdrożenia, co może oznaczać szeroki zakres obowiązków.
🟡
Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, IT, AI et métiers
Wymaga to umiejętności komunikacyjnych i zdolności do pracy z różnymi grupami interesariuszy, co może być wyzwaniem.
🔴
Garantir l’explicabilité, la conformité et l’usage responsable des modèles en environnement réglementé
Praca w środowisku regulowanym oznacza konieczność przestrzegania ścisłych zasad i procedur, co może ograniczać swobodę działania.
🟡
Jouer un rôle de référent technique et contribuer à la montée en compétence de profils plus juniors
Oprócz własnych zadań, będziesz również mentorem dla młodszych kolegów, co wymaga dodatkowego zaangażowania.